पिछले भाग से यहाँ तक
शुरू करने से पहले
इतिहास के तीन भाग पूरे हो चुके हैं। पहले ने नियमों के हर बचाव में जुड़े तीन दावे अलग किए: वे कहाँ से आए, उन्हें बदलने की कीमत क्या होगी और इसलिए आपको क्या करना चाहिए। हर दावे के लिए अलग प्रमाण चाहिए। दूसरे ने शुरुआत खोजी: खेत को ले नहीं जा सकते, उसे विरासत में देना पड़ता है, और पुरुष अपने बच्चों की पहचान नहीं जाँच सकता था। तीसरे ने भारत की खास व्यवस्था खोजी। वहाँ मुख्य बात पितृत्व नहीं, विवाह के दायरों को बंद रखना निकली। यह भी मिला कि भारतीय मर्यादा की एक परत का समय पता लगाया जा सकता है और वह लंदन में लिखी गई थी।
तीसरे भाग ने अंत में अपना ही तर्क खुद पर लागू किया। किसी नियम की शुरुआत कहाँ हुई, इससे यह तय नहीं होता कि वह अच्छा है। यह ‘शुरुआत देखकर सही-गलत तय करने की भूल’ थी। पहले भाग में इसका नाम लिया गया था, फिर चार अध्यायों में इसका इस्तेमाल हुआ क्योंकि इससे बहस जीती जा सकती है।
इतिहास अपना काम कर चुका है। उसने दिखाया कि ये नियम हमेशा से ऐसे नहीं थे; उनके काम थे; कुछ काम अब खत्म हो गए हैं और कुछ बाकी हैं। जिस खास व्यवस्था को प्राकृतिक बताकर बचाया जाता है, वह मनुष्यों की बनाई कई व्यवस्थाओं में से एक है।
लेकिन नीचे छिपे सवाल का जवाब अब भी नहीं मिला: पुरुष और महिला वास्तव में कितने अलग हैं?
अब तक हर अध्याय के नीचे यही सवाल था। दोनों पक्षों को अपना पसंदीदा जवाब सही चाहिए। एक को अंतर बड़े चाहिए, ताकि नियम वास्तविकता के मुताबिक उचित जवाब दिखें। दूसरे को अंतर छोटे चाहिए, ताकि नियम मूल रूप से एक जैसे लोगों पर थोपा गया नियंत्रण दिखें।
यह भाग उन अंतरों को मापता है। हर अंतर का असली आकार पूरा बताया जाएगा, चाहे उससे किसी भी पक्ष को फायदा हो। आगे की कुछ बातें खुद को प्रगतिशील मानने वाले पाठकों को पसंद नहीं आएँगी। कुछ बातें खुद को परंपरावादी मानने वालों को और कम पसंद आएँगी। क्योंकि मापा गया सबसे बड़ा अंतर कोई क्षमता नहीं है और दूसरे तथा तीसरे भाग के किसी नियम का समर्थन नहीं करता।
बक्से कैसे पढ़ें
नोटेशन, इस मामले में जहां आप शुरू किया है
श्रृंखला में छह प्रकार के बॉक्स चल रहे हैं। प्रत्येक का एक जीवित उदाहरण।
वितरणः एक समूह में एक माप का पूरा प्रसार - केवल औसत नहीं, बल्कि प्रत्येक मूल्य पर सबसे कम से उच्चतम तक कितने लोग बैठते हैं।
इस विषय में लगभग हर गलती औसत के बारे में बात करने से आती है जब दिलचस्प बात फैलाव है। दो समूहों के समान औसत हो सकता है और चरम पर लोगों की बहुत अलग संख्या पैदा कर सकते हैं, और अध्याय चार पूरी तरह से इसके बारे में है।
यहाँ यह क्यों मायने रखता हैः जब भी आप "पुरुषों में महिलाओं की तुलना में X अधिक है" पढ़ते हैं, तो पूछें कि क्या यह दावा वितरण के मध्य या उसके किनारे के बारे में है। ये अलग-अलग दावों के साथ अलग-अलग परिणाम हैं।
एक शब्द बॉक्स पहली बार जब एक कठिन शब्द आता है - कभी बाद में नहीं, कभी केवल शब्दकोश में नहीं।
यहाँ चित्र इस पूरे भाग पर बनाया गया है। इसे अपने दिमाग में रखें और आप यौन मतभेदों के बारे में किसी भी दावे को बिना धोखा दिए पढ़ सकते हैं।
एक तरफ सौ पुरुष और दूसरी तरफ सौ महिलाएं। कोई व्यक्ति अंदर आता है, प्रत्येक पक्ष से एक व्यक्ति को यादृच्छिक रूप से चुनता है, और जो भी विवाद हो रहा है उसे मापता है।
सवाल यह है कि वह आदमी कितनी बार ऊंचा निकलता है?
यदि उत्तर सौ में से पचास बार है, तो कोई फर्क नहीं पड़ता। अगर यह संख्या पचपन है, तो अंतर वास्तविक है, लेकिन किसी एक व्यक्ति के बारे में अनुमान लगाने के लिए लगभग बेकार है। यदि यह 75 है, तो यह बड़ा है। यदि यह नब्बे है, तो यह विशाल है और दरवाजे से दिखाई देता है।
इस भाग में हर संख्या उस हॉल में अनुवादित किया जाएगा।
कोई भी संख्या जो कल्पना करने के लिए बहुत बड़ी है एक शरीर संलग्न हो जाता है।
यह भाग कानूनी रिपोर्टों और जीनोम के बजाय मेटा-विश्लेषण, बड़े राष्ट्रीय मूल्यांकन और जनसंख्या डेटाबेस से अलग प्रकार के साक्ष्य पर आधारित है।
यह क्या खरीदता हैः पैमाने। यहाँ कई निष्कर्ष सैकड़ों हज़ार लोगों पर आधारित हैं, और सबसे बड़े आधे मिलियन से अधिक लोगों पर आधारित हैं। ऐसे आकारों में, शोर का नमूना लेना समस्या नहीं बनता है।
यह क्या नहीं खरीद सकताः कारण, और यह भाग एक में वर्णित समस्याओं को ठीक नहीं करता है। एक मेटा-विश्लेषण मौजूदा अध्ययनों को समेटता है, इसलिए यह प्रकाशन पूर्वाग्रह सहित उनके पूर्वाग्रहों को विरासत में देता है, जहां कोई अंतर दिखाने वाले परिणामों की तुलना में कोई अंतर नहीं दिखाने वाले परिणामों की तुलना में अधिक संभावना है। और एक बहुत बड़ा नमूना छोटे अंतरों को सांख्यिकीय रूप से पता लगाने योग्य बनाता है, यही कारण है कि इस भाग में प्रत्येक संख्या को प्रभाव आकार के रूप में बताया जाता है बजाय इसके कि क्या यह महत्व तक पहुंच गया है।
मैं इस नियम का पालन करूंगाः जहां एक निष्कर्ष एक अध्ययन पर आधारित है, मैं ऐसा कहूँगा। जहां यह देश-देशों और तरीकों के बीच दोहराया गया है, मैं यह भी कहूँगा, और मैं अंतर को निर्णायक मानूंगा।
यह बॉक्स वास्तविक साक्ष्य का नाम देता है और फिर यह कहता है कि यह क्या नहीं दिखा सकता है।
एक ढांचा प्रश्न, और दस माप अध्यायों से पहले हल करने के लायक है।
इस क्षेत्र के निष्कर्षों का विश्वसनीय रूप से दुरुपयोग किया जाता है। उन्हें बहिष्कृत करने के लिए संदर्भ से बाहर उद्धृत किया जाता है, वे अपने प्रभाव के आकार से वंचित जनता तक पहुंचते हैं, और एक गलत परिणाम से होने वाली हानि सही परिणाम से होने वाले लाभ से बहुत अधिक होती है। इस क्षेत्र में आत्मविश्वासपूर्ण निष्कर्ष निकालने का भी एक प्रलेखित इतिहास है जो बाद में टूट गया, लगभग हमेशा उस दिन की व्यवस्था को सही ठहराने की दिशा में।
दावे वैसे भी, लगातार, बिना किसी डेटा के लोगों द्वारा किए जा रहे हैं। एक वैक्यूम तटस्थ नहीं है - यह दृढ़ता से भरा होता है, और दृढ़ता किसी भी शोर से अधिक के पक्ष में होती है। मापने से इनकार करने का अर्थ यह भी है कि उत्तर देने में असमर्थ होना, और साक्ष्य के संपर्क में "पुरुष और महिला समान हैं" तर्क के विशिष्ट पैटर्न को तोड़ने से समानता तर्क की विश्वसनीयता को किसी भी निष्कर्ष से अधिक नुकसान हुआ है।
एक तर्क बॉक्स दिखाई देता है जहां लोग जो कुछ अध्ययन कर चुके हैं वे वास्तव में असहमत हैं।
उपरोक्त दोनों पक्षों का मानना है कि राजनीतिक प्रश्न के लिए उत्तर महत्वपूर्ण है।
एक पक्ष निष्कर्षों से डरता है क्योंकि उसका मानना है कि बड़े अंतर असमानता के इलाज को सही ठहराएंगे। दूसरा निष्कर्ष चाहता है क्योंकि वह एक ही बात पर उल्टा विश्वास करता है।
पहले भाग, अध्याय चार ने पहले ही दिखाया है कि यह एक बुरा सौदा हैः औसत के बारे में कोई तथ्य किसी के अधिकारों के बारे में बिना किसी अतिरिक्त मूल्य के निष्कर्ष नहीं निकालता है, और अतिरिक्त मूल्य को अलग से तर्क दिया जाना चाहिए। दोनों पक्षों ने यह सौदा मान लिया। अब वे अपने नैतिक निष्कर्ष को बचाने के लिए प्रमाणों पर लड़ रहे हैं, जबकि किसी ने उस नैतिक निष्कर्ष का अलग से बचाव नहीं किया है।
सामान्य रूपः प्रमेय के बारे में बहस करना क्योंकि आपने निष्कर्ष को स्वीकार कर लिया है। अध्याय नौ इसे सही ढंग से उठाता है और इसे इस पूरे भाग पर बदल देता है, जिसमें इसे लिखने के मेरे निर्णय भी शामिल है।
यह हस्ताक्षर बॉक्स है। इस भाग में पांच हैं।
प्रत्येक अध्याय का समापन इनमें से एक के साथ होता है, इसे उपलब्ध सरल शब्दों में फिर से दोहराता है, प्रमुख शब्द बोल्ड में।
केवल इन्हें पढ़ें और आपको अभी भी पूरी बहस को पूरा करना चाहिए।
इस भाग पर एक नोट
अध्याय एक से पहले यह पढ़ें
मैं मनोवैज्ञानिक, फिजियोलॉजिस्ट या सांख्यिकीविद् नहीं हूँ। मैं प्रकाशित साहित्य पढ़ रहा हूँ और इसकी रिपोर्ट कर रहा हूँ। पिछले भागों में यह सीमा प्रबंधनीय थी क्योंकि सामग्री ऐतिहासिक थी। यहाँ यह अधिक महत्वपूर्ण है, क्योंकि तकनीकी प्रश्न वास्तव में कठिन हैं और विशेषज्ञ उनमें से कई पर असहमत हैं। जहां वे करते हैं, मैंने विवाद का फैसला करने के बजाय तर्क बॉक्स में रखा है।
इस भाग में प्रत्येक संख्या एक समूह औसत या एक समूह फैलाव है। उनमें से कोई भी किसी व्यक्ति के बारे में तथ्य नहीं है, और अध्याय एक ऐसा करने के लिए मौजूद है कि इसे भूलना असंभव हो। यदि इस भाग में किसी बिंदु पर वाक्य किसी व्यक्ति के बारे में बयान के रूप में पढ़ता है, तो मैंने इसे गलत लिखा है।
और मेरे पास इस हिस्से के बारे में एक विशिष्ट चिंता है जो मुझे दूसरों के बारे में नहीं थी। यहाँ के निष्कर्ष सबसे अधिक बार उद्धृत किए गए हैं, अपने आकारों से वंचित, महिलाओं को चीजों से दूर रखने के लिए। मैं उन्हें वैसे भी रिपोर्ट करने जा रहा हूँ, क्योंकि देखने से इनकार करना भाग एक से नैतिकतापूर्ण भ्रम है और क्योंकि दावे बिना किसी परिक्रमा करते हैं। लेकिन मैं स्पष्ट रूप से कहना चाहता हूँ, पहले अंक से पहलेः इस भाग में कुछ भी भाग दो और तीसरे में वर्णित एक नियम का समर्थन नहीं करता है। अध्याय नौ क्यों विस्तार से बताता है, और यदि आप केवल एक अध्याय पढ़ते हैं, तो उस एक को पढ़ें।
1 किसी अंतर का मतलब कैसे समझें?
"पुरुषों में महिलाओं की तुलना में X अधिक है" कोई दावा नहीं है। यह एक की शुरुआत है। जब तक आप यह नहीं जानते कि अंतर कितना बड़ा है, तब तक वाक्य में कोई जानकारी नहीं होती है - और इस विषय के बारे में लगभग सब कुछ उस बिंदु से पहले समाप्त हो जाता है।
1.1 - हॉल
एक हॉल के एक तरफ सौ पुरुष और दूसरी तरफ सौ महिलाएं रखो।
कोई अंदर आ जाता है, प्रत्येक पक्ष से एक व्यक्ति को यादृच्छिक रूप से चुनता है, और जो भी बहस हो रही है उसे मापता है - ऊंचाई, स्मृति, धैर्य, पकड़, कुछ भी।
केवल एक ही सवाल पूछने लायक है कि आदमी कितनी बार ऊंचा निकलता है। यह संख्या, और कुछ भी नहीं, आपको बताती है कि पुरुषों और महिलाओं के बीच अंतर कितना मूल्यवान है।
सौ में से पचास का मतलब है कि कोई फर्क नहीं पड़ता। 56 का अर्थ है कि एक व्यक्ति के बारे में कुछ भी भविष्यवाणी करने के लिए वास्तविक और लगभग बेकार अंतर है जिसे आपने अभी-अभी देखा है। इकहत्तर वाली स्थिति को शोधकर्ता बड़ा अंतर कहते हैं। 92 बहुत बड़ा है - एक कमरे में दिखाई देता है, एक बच्चे के लिए स्पष्ट है।
शोधकर्ता आमतौर पर इस संख्या को इस तरह से रिपोर्ट नहीं करते। वे प्रभाव आकार कहा जाता है कुछ रिपोर्ट, और इस अध्याय में आप एक दूसरे में परिवर्तित करने के लिए मौजूद है.
प्रभाव का आकारः एक संख्या जो बताती है कि दो समूहों के बीच कितना बड़ा अंतर है, उन समूहों के प्रसार के साथ मापा गया है।
इस साहित्य में लगभग हर जगह प्रयोग किया जाने वाला संस्करण डी लिखा गया है। शून्य का d का अर्थ है कि दोनों समूहों का औसत समान है। 1 का d का अर्थ है कि औसत एक पूर्ण "स्प्रेड" से अलग हैं।
फैलाव का कारण शामिल होना चाहिए: एक हाथ की चौड़ाई के लिए पांच सेंटीमीटर का अंतर बहुत बड़ा है और एक पेड़ की ऊंचाई के लिए तुच्छ है। आप यह नहीं कह सकते कि अंतर कितना बड़ा है जब तक आप नहीं जानते कि चीजें कितनी भिन्न होती हैं।
यह यहाँ क्यों मायने रखता हैः d इस भाग में सबसे महत्वपूर्ण एकल संख्या है। एक शीर्षक जो इसके बिना अंतर की रिपोर्ट करता है, वह किसी निष्कर्ष की रिपोर्ट नहीं कर रहा है; यह रिपोर्ट कर रहा है कि किसी ने कुछ मापा है।
1.2 - रूपांतरण तालिका
यहाँ मेज है। इसके लिए वापस जाना उचित है, क्योंकि अगले नौ अध्यायों में प्रत्येक संख्या को इसके माध्यम से पढ़ा जाएगा।
| अंतर का आकार (Effect size, d) | आदमी 100 जोड़े से ऊपर है | हॉल में इसका क्या मतलब है |
|---|---|---|
| 0.0 | 50 | कुछ भी नहीं. एक सिक्का फेंकना. |
| 0.1 | 53 | एक विशाल नमूना के साथ पता लगाया जा सकता है। एक कमरे में अदृश्य। |
| 0.2 | 56 | पारंपरिक रूप से "छोटे"। किसी व्यक्ति की भविष्यवाणी करने के लिए बेकार। |
| 0.5 | 64 | पारंपरिक रूप से "मध्यम" आप इसे बड़े समूह में देखेंगे और व्यक्ति के बारे में लगातार गलत होंगे। |
| 0.8 | 71 | पारंपरिक रूप से "बड़ा"। तीन बार दस में से एक महिला अभी भी जीतती है। |
| 1.0 | 76 | एक मनोवैज्ञानिक विशेषता के लिए बहुत बड़ा। मनोविज्ञान में लगभग कुछ भी ऐसा नहीं है। |
| 1.5 | 86 | भौतिक माप का क्षेत्र। |
| 2.0 | 92 | जाहिर है. ऊंचाई यहाँ के पास बैठती है। |
| 3.0 | 98 | लगभग स्पष्ट रूप से। यहाँ बहुत कम मानव लक्षण हैं। |
0.8 के लिए पंक्ति को देखो और एक पल के लिए वहाँ रहने के लिए, क्योंकि यह सार्वजनिक तर्क में सबसे अधिक नुकसान है कि एक है.
एक "बड़ा" अंतर का मतलब है कि यदि आप प्रत्येक समूह से एक व्यक्ति को चुनते हैं, तो महिला दस में से तीन गुना अधिक होती है। यह कोई छोटा सा अवशेष नहीं है। एक हजार लोगों की कंपनी में, यह तीन सौ लोग हैं।
इसलिए किसी चीज़ में लिंगों का बड़ा अंतर किसी नियम को अनुमति नहीं देता है कि इसे कौन कर सकता है। यहां तक कि इस तालिका के शीर्ष पर, किसी व्यक्ति की भविष्यवाणी करने के लिए सेक्स का उपयोग करने का मतलब है कि कोई भी नियोक्ता, शिक्षक या परिवार किसी अन्य संदर्भ में स्वीकार नहीं करेगा।
दोनों शिविरों का मानना है कि किसी समूह के बारे में तथ्य उसके सदस्यों के बारे में तथ्य है।
एक पक्ष सुनता है कि "पुरुष औसतन मजबूत होते हैं" और इसे उनके सामने के आदमी का वर्णन के रूप में देखता है। दूसरे पक्ष को एक ही वाक्य सुना जाता है, वह समझता है कि उसे इस तरह से व्यवहार किया जाएगा, और इसलिए निष्कर्ष के बजाय निष्कर्ष पर हमला करता है।
दोनों एक ही त्रुटि के भीतर काम कर रहे हैं। एक वितरण एक व्यक्ति नहीं है। "पुरुष औसतन ऊंचे होते हैं" का वाक्य सच है और यह आपको लगभग कुछ नहीं बताता है कि आपके पास चलने वाला पुरुष उसके पास की महिला की तुलना में ऊंचा है या नहीं।
इस श्रृंखला के बारे में क्या तर्क है, इस पर ध्यान दें। भाग दो और भाग तीन में प्रत्येक नियम व्यक्तियों पर लागू होता है - यह बेटी, यह विधवा, एक विरोध में यह महिला। एक समूह औसत इनमें से किसी को भी सही नहीं ठहरा सकता है, इसलिए नहीं कि औसत गलत है बल्कि इसलिए कि यह गलत प्रकार का वस्तु है। यहां तक कि इस तालिका के निचले भाग में एक अंतर भी 10 में से एक महिला को गलत वर्गीकृत करेगा।
सामान्य रूपः वितरण से एक उदाहरण तक तर्क। यह इस विषय में सबसे आम गलती है और यह सभी द्वारा की जाती है, जो इस बॉक्स को पढ़ सकते हैं।
1.3 - समाचार पत्र क्या करते हैं
तीन विशिष्ट कदम इस विषय के लगभग सभी खराब कवरेज के लिए जिम्मेदार हैं, और एक बार जब आप उन्हें नाम दे सकते हैं तो आप काफी हद तक प्रतिरक्षित हैं।
इसके आकार के बिना अंतर की रिपोर्ट करना। "अध्ययन से पता चलता है कि पुरुष और महिलाएं एक्स में भिन्न हैं।" लगभग हर चीज़ के लिए सच है, लगभग किसी भी नमूना आकार पर, क्योंकि पर्याप्त लोगों के साथ 0.03 का डी भी पता लगाना संभव हो जाता है। निष्कर्ष यह नहीं है कि कोई अंतर मौजूद है। निष्कर्ष यह है कि यह कितना बड़ा है, और यह संख्या आमतौर पर कागज में होती है और लेख में नहीं।
औसत को एक श्रेणी में बदलना। "पुरुष वही हैं जो एक्स. " एक औसत अंतर प्रजातियों के बारे में एक कथन बन जाता है, और विशाल ओवरलैप गायब हो जाता है। यह उपरोक्त बॉक्स में त्रुटि है, शीर्षक के रूप में पहना हुआ।
अपवाद को नियम के रूप में या नियम को अपवाद के रूप में रिपोर्ट करना। दोनों दिशाओं में होता है। एक ही अनपढ़ अध्ययन जो एक अंतर दिखाता है, उसका शीर्षक मिलता है; ऐसा ही एक अध्ययन भी जो कोई अंतर नहीं दिखाता है, उसका शीर्षक मिलता है। भाग 1 का नियम दोनों पर लागू होता हैः एक अध्ययन तथ्य नहीं है।
हॉल में सौ पुरुष और सौ महिलाएँ रखें। हर तरफ से संयोग से एक व्यक्ति चुनें। फिर पूछें कि कितनी बार पुरुष का माप अधिक निकलता है। यह संख्या, और कुछ भी नहीं, आपको बताता है कि लिंग अंतर कितना मूल्यवान है।
प्रभाव का आकार (डी) यह है कि शोधकर्ता इसे कैसे रिपोर्ट करते हैं। इसे परिवर्तित करेंः 0.2 का मतलब है कि पुरुष 100 में से 56 बार जीतता है। 0.5 का मतलब है 64. 0.8 - परंपरागत रूप से "बड़ा" - 71 का मतलब है, इसलिए महिला अभी भी दस में से तीन बार जीतती है।
मनोविज्ञान में लगभग कुछ भी 1.0 तक नहीं पहुंचता है। भौतिक माप 1.5 से ऊपर रहते हैं। ऊंचाई 2.0 के करीब है, जो 100 में 92 है।
एक वितरण एक व्यक्ति नहीं है। भाग दो और भाग तीन में नियम व्यक्तियों पर लागू होते हैं, और समूह औसत उनमें से किसी को भी सही ठहराने के लिए गलत प्रकार का उद्देश्य है - इसलिए नहीं कि यह गलत है, बल्कि इसलिए कि बहुत बड़ा अंतर भी तीन महिलाओं को दस में से गलत वर्गीकृत करता है।
"पुरुषों और महिलाओं में एक्स में अंतर है" लगभग सब कुछ के लिए सच है और इसका मतलब कुछ भी नहीं है। असली निष्कर्ष अंतर का आकार है। यह आकार शोधपत्र में मिलता है, लेकिन खबर की सुर्खी में लगभग कभी नहीं।
2 शरीर
यह वह जगह है जहां अंतर सबसे बड़ा है, और उन्हें नरम करने का कोई ईमानदार तरीका नहीं है। शारीरिक लिंग मतभेद किसी भी दो मानव समूहों के बीच सबसे बड़े मापे गए मतभेदों में से एक हैं और सबसे अधिक परिणाम वाला एक अन्य दिशा में चलता है।
2.1 - आकार और संरचना
आसान से शुरू करें। पुरुष अधिकतर आबादी में औसतन 13 या 14 सेंटीमीटर के आसपास कुछ अधिक ऊंचे होते हैं। पहले अध्याय की भाषा में अंतर का आकार लगभग दो है। मतलब: सौ जोड़ियों में लगभग बानवे बार पुरुष अधिक लंबा होगा।
ऊंचाई के नीचे अंतर हैं जो शरीर के लिए अधिक महत्वपूर्ण हैं।
पुरुषों में वजन के अनुपात में मांसपेशियों का द्रव्यमान काफी अधिक होता है और शरीर में वसा कम होता है। मांसपेशियों में अंतर समान रूप से वितरित नहीं होता है: यह शरीर के ऊपरी भाग में निचले भाग की तुलना में काफी बड़ा होता है। पुरुषों के पास शरीर के आकार के सापेक्ष दिल भी बड़े होते हैं, अधिक रक्तस्राव होता हैमोग्लोबिन - जिसका अर्थ है प्रति लीटर रक्त में अधिक ऑक्सीजन दिया जाता है - और अधिक घनी, भारी हड्डियां होती हैं।
महिलाओं में, औसतन, संयुक्त लचीलापन अधिक है, कुछ प्रकार के निरंतर कम तीव्रता वाले प्रयासों के लिए बेहतर सहनशीलता है, और एक समान रूप से अधिक या कम चोटों के बजाय विभिन्न चोटों के पैटर्न हैं।
2.2 - शक्ति
ताकत वह जगह है जहां संख्या चरम हो जाती है, और मैं उन्हें स्पष्ट रूप से रिपोर्ट करने जा रहा हूँ क्योंकि उन्हें गोल करना बेईमान होगा।
शरीर के ऊपरी भाग की ताकत सबसे बड़ा अंतर दिखाती है। अलग अध्ययनों में शरीर के ऊपरी हिस्से की ताकत में पुरुषों का लाभ आम तौर पर चालीस से साठ प्रतिशत है। निचले हिस्से में यह कम, अक्सर पच्चीस से तीस प्रतिशत है। एक वजह यह है कि चलने से सबके पैरों का अभ्यास होता रहता है।
पकड़ की ताकत मानक उपाय है, क्योंकि यह सस्ता, तेज़ और नकली करना मुश्किल है, इसलिए यह बहुत बड़ी संख्या में लोगों पर दर्ज किया गया है।
युवा वयस्कों पर किए गए एक बड़े अध्ययन में बीस के दशक की शुरुआत में दो हज़ार से अधिक लोगों को पकड़ने का उपाय किया गया था। महिलाओं में लगभग 90 प्रतिशत की पकड़ की ताकत पुरुषों में लगभग 95 प्रतिशत की तुलना में कम हो गई। अध्ययन में अत्यधिक प्रशिक्षित महिला एथलीटों को भी शामिल किया गया था; उनके परिणाम पुरुषों के निचले छोर पर अयोग्य पुरुषों के साथ ओवरलैप हुए थे।
यह क्या दिखाता हैः इतना बड़ा अंतर कि वितरण मुश्किल से ओवरलैप करते हैं। अध्याय एक की भाषा में यह तालिका के नीचे से ऊपर है - यह उससे नीचे है। इस पूरे भाग में कोई मनोवैज्ञानिक विशेषता नहीं है जो निकट हो।
यह क्या नहीं दिखा सकताः प्रशिक्षण के इतिहास के बारे में कुछ भी, जो लिंगों के बीच व्यवस्थित रूप से भिन्न होता है और अधिकांश ऐसे नमूनों में पूरी तरह से नियंत्रित नहीं होता है। एथलीटों की तुलना में इस पर आंशिक रूप से ध्यान दिया गया है और इसे समाप्त नहीं किया गया है। और पकड़ एक उपाय है; यह शारीरिक क्षमता का सारांश नहीं है।
2.3 - खेल एक आकस्मिक प्रयोग के रूप में
प्रतिस्पर्धी खेल शारीरिक क्षमता पर उपलब्ध सबसे अच्छा प्राकृतिक प्रयोग है, क्योंकि यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां समान नियमों के तहत समान कार्यों पर भारी संख्या में लोगों को अधिकतम प्रेरणा के साथ मापा जाता है।
परिणाम समान हैं। दौड़ में सर्वश्रेष्ठ पुरुषों और सर्वश्रेष्ठ महिलाओं के बीच अंतर लगभग दस से बारह प्रतिशत है। जलतरण में यह छोटा है, लगभग 6 से 10 प्रतिशत, क्योंकि पानी द्रव्यमान का लाभ कम करता है। कूदने और फेंकने में यह बड़ा है। शरीर के ऊपरी भाग की शक्ति द्वारा वर्चस्व प्राप्त होने वाली घटनाओं में यह अधिक भी बड़ा होता है।
ये प्रतिशत मामूली लगते हैं। कुलीन स्तर पर वे नहीं हैं, क्योंकि किसी भी वितरण के शीर्ष पर भीड़ है।
2017 में संयुक्त राज्य अमेरिका की महिला राष्ट्रीय फुटबॉल टीम - तब दुनिया की सबसे मजबूत टीमों में से एक, एक विश्व कप के धारक - ने घरेलू क्लब की अंडर-पंद्रह लड़कों की अकादमी टीम के खिलाफ एक अभ्यास मैच खेला।
लड़कों ने जीता।
इसके साथ बैठो। एक तरफ, वयस्क पेशेवर, अपने खेल में दुनिया के सर्वश्रेष्ठ, एक दशक के पूर्णकालिक प्रशिक्षण के साथ प्रत्येक। दूसरी ओर, चौदह और पंद्रह साल के लड़के जो किसी भी चीज़ के सर्वश्रेष्ठ में से नहीं थे और ज्यादातर कभी भी पेशेवर रूप से नहीं खेलेंगे।
1990 के दशक में टेनिस में भी ऐसा हुआ। विश्व रैंकिंग में लगभग दो सौवें स्थान का एक पुरुष खिलाड़ी खेल की दो श्रेष्ठ महिला खिलाड़ियों के साथ अलग-अलग प्रदर्शनी सेट खेला और दोनों आराम से जीता।
यह है कि औसत में दस प्रतिशत अंतर एक बार जब आप वितरण के दूर के किनारे पर जाते हैं जैसा दिखता है। अध्याय चार में बताया गया है कि किनारा मध्य से इतना अलग क्यों व्यवहार करता है, और यह इस भाग में सबसे महत्वपूर्ण सांख्यिकीय विचार है।
2.4 - जहां अंतर संकुचित होता है और जहां यह बंद होता है
अब यह हिस्सा आमतौर पर बाहर रखा जाता है, और यह एक दिलासा पुरस्कार नहीं है - यह तंत्र के बारे में प्रमाण है।
यह अंतर सभी खेलों में एक जैसा नहीं है। खेल लंबा हो और केवल जोर की ताकत कम जरूरी हो, तो अंतर घटता है। बहुत लंबे धीरज वाले खेलों में अंतर मैराथन से काफी छोटा है। कुछ बहुत लंबी तैराकी प्रतियोगिताओं में महिला और पुरुष साथ थे और महिलाएँ जीतीं। जहाँ बहुत ठंड सहनी हो, महिलाओं के शरीर में अधिक वसा नुकसान के बजाय फायदा देती है।
यह भिन्नता आपको बताती है कि अंतर क्षमता के बारे में एक सामान्य तथ्य नहीं है। यह किसी कार्य की आवश्यकताओं के लिए विशिष्ट है, और जब आवश्यकताएं बदलती हैं तो यह उल्टा हो सकता है।
जो इस अध्याय को पढ़ने का सही तरीका निर्धारित करता है। पुरुष शारीरिक लाभ वास्तविक है, बहुत बड़ा है, और संकीर्ण है। यह शक्ति, गति और बल का प्रयोग करने की क्षमता से संबंधित है। मानव शरीर का यह सारांश नहीं है। यह एक धुरी है, और यह वह धुरी है जिस पर लगभग सभी प्रतिस्पर्धी खेल का निर्माण होता है, यही कारण है कि खेल अंतर को पूरी कहानी की तरह बनाता है।
2.5 - अंतर जो मारता है
एक और भौतिक अंतर है, यह इस अध्याय में किसी भी चीज के परिणामस्वरूप सबसे बड़ा है, और यह दूसरी ओर चला जाता है।
पुरुष युवा मरते हैं। असल में पृथ्वी के हर देश में, हर आय के स्तर पर, हर राजनीतिक व्यवस्था और हर धर्म में, महिलाओं की आयु पुरुष से अधिक है। वैश्विक अंतर पांच साल के क्षेत्र में है, और यह एक दिशा में लगातार रहा है जब तक विश्वसनीय रिकॉर्ड मौजूद हैं।
यह एक कारण नहीं है। जीवन के पहले दिनों से ही पुरुष शिशुओं की मृत्यु की दर मादा शिशुओं की तुलना में अधिक होती है, इससे पहले कि किसी भी व्यवहारिक स्पष्टीकरण लागू हो सके। पुरुष कई तरह के संक्रमणों के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं। वे अधिकतर प्रमुख मृत्यु कारणों से, अधिकतर उम्र में अधिक मर जाते हैं। और वे उन कारणों से बहुत अधिक मरते हैं जो कुछ खतरनाक करने से संबंधित हैं जो व्यवहार है, और जो अध्याय छह में उठाया गया है।
पांच साल एक संख्या के रूप में महसूस करना मुश्किल है, इसलिए इसे एक परिवार में परिवर्तित करें।
एक ही उम्र के 25 साल की शादीशुदा जोड़े को ले लो। औसत आँकड़ों के अनुसार, वह उसे लगभग आधे दशक तक जीवित रखेगी। देश भर में गुणा करें और आपको हर वृद्ध लोगों के घरों की संरचना मिलती है, हर विधवा के आँकड़े, और एक महत्वपूर्ण हिस्सा क्यों वृद्ध गरीबी असमान रूप से महिला है एक महिला को उस उम्र तक पहुंचने की बहुत अधिक संभावना है जब बचत समाप्त हो जाती है, और अकेले इसे प्राप्त करने के लिए।
अब इसे इस अध्याय के बाकी हिस्सों के खिलाफ सेट करें। पुरुष शारीरिक लाभ - अधिक मांसपेशियों, अधिक शक्ति, अधिक ऑक्सीजन ले जाने की क्षमता - वास्तविक और विशाल हैं। वे एक ऐसे शरीर से जुड़े होते हैं जो पहले नाकाम हो जाता है, हर जनसंख्या में कभी मापा गया है। पुरुष शरीर को जो कुछ भी अनुकूलित किया गया है, वह स्थायी नहीं है।
यह भौतिक मतभेदों के बारे में एक अध्याय में आता है और यह लगभग कभी भी एक में नहीं होता है, क्योंकि यह किसी भी शिविर में होने वाले तर्क के आकार में फिट नहीं होता है। भाग पंद्रह में इसकी पूरी कीमत का हिसाब है।
2.6 - और यह क्या नहीं स्थापित करता है
इस अध्याय का उपयोग किसी भी चीज़ के लिए करने से पहले दो बातें कहने की जरूरत है।
लगभग कोई भी आधुनिक कार्य क्षमताओं की आवश्यकता नहीं करता है जहां अंतर सबसे बड़ा है। जिन कार्यों से लिंगों को सबसे ज्यादा अलग किया जाता है, वे सबसे पहले मशीनों द्वारा किए जाते हैं। ऊपरी शरीर की शक्ति वह नहीं है जो एक सर्जन, वकील, इंजीनियर, ट्रैक्टर वाला किसान या आधुनिक उपकरण वाले सैनिक मुख्य रूप से बेच रहे हैं। जहां आवश्यकता वास्तविक है - कुछ आपातकालीन और सैन्य भूमिकाएं - ईमानदार प्रतिक्रिया प्रत्येक आवेदक के लिए लागू एक नौकरी से संबंधित शारीरिक मानक है, जो श्रेणी के बजाय व्यक्ति की परीक्षा है, और जिसे कुछ महिलाएं पास करती हैं और कई पुरुष असफल होते हैं।
और इस अध्याय में कुछ भी भाग दो और तीन में एक नियम तक नहीं पहुंचता है। पकड़ की ताकत यह नहीं बताती कि एक विधवा क्यों दोबारा शादी नहीं कर सकती है, एक महिला को अपनी जाति के भीतर क्यों शादी करनी चाहिए, वह अंधेरे के बाद बाहर क्यों नहीं जा सकती है, या एक विरोध प्रदर्शन में उसकी एक तस्वीर को उसके शरीर के बारे में अफवाह के साथ जवाब क्यों दिया गया। पुरुषों और महिलाओं के बीच सबसे बड़ा मापा अंतर उनमें से प्रत्येक के लिए प्रासंगिक नहीं है।
उस असंगति को शेष भाग के लिए बनाए रखने के लायक है। जब भी कोई इन नियमों में से किसी एक को सही ठहराने के लिए जीवविज्ञान की तलाश करता है, तो पूछें कि किस मापे गए अंतर का आह्वान किया जा रहा है और इसका नियम से क्या संबंध है। जवाब आमतौर पर यह होता है कि नियम पहले था और जीवविज्ञान को बाद में भर्ती किया गया था।
शारीरिक मतभेद इस भाग में सबसे बड़े हैं और उन्हें नरम करने का कोई ईमानदार तरीका नहीं है। ऊंचाई 2.0 के प्रभाव आकार के करीब है - पुरुष 100 जोड़े में 92 गुना लंबा है।
ताकत अधिक चरम है। शरीर के ऊपरी भाग की ताकत लगभग चालीस से साठ प्रतिशत भिन्न होती है। युवा वयस्कों के एक बड़े अध्ययन में दस में से लगभग नौ महिलाओं की हाथ की पकड़ करीब पचानवे प्रतिशत पुरुषों से कमजोर थी। यह अंतर इस पूरे भाग में बताए किसी भी मनोवैज्ञानिक अंतर से बड़ा था।
कुलीनता के किनारे इस यौगिकों. विश्व चैंपियन महिला फुटबॉल टीम ने 15 वर्ष से कम उम्र के लड़कों की अकादमी टीम से अभ्यास मैच में हार दर्ज की। यह है कि औसत में दस प्रतिशत अंतर वितरण के दूर के किनारे पर क्या करता है।
लेकिन अंतर छोटा और बड़ा है। यह अल्ट्रा-सहिष्णुता घटनाओं में घटता है, कुछ में बंद हो जाता है, और शरीर की वसा के लाभ में उल्टा होता है। यह शक्ति और गति से संबंधित है - एक धुरी, और एक प्रतिस्पर्धी खेल पर बनाया जाता है।
और परिणाम के अनुसार सबसे बड़ा भौतिक अंतर विपरीत दिशा में होता है। पुरुषों की मृत्यु लगभग पांच साल पहले होती है, अनिवार्य रूप से हर देश में, हर आय स्तर पर - उच्च शिशु मृत्यु दर से शुरू होकर, इससे पहले कि व्यवहार कुछ भी समझा सके। पुरुष शरीर को जो कुछ भी अनुकूलित किया गया है, वह स्थायी नहीं है।
और यह नियमों में से किसी तक नहीं पहुंचता है। पकड़े जाने की ताकत यह नहीं बताती कि एक विधवा क्यों दोबारा शादी नहीं कर सकती है या विरोध प्रदर्शन में एक महिला को उसके शरीर के बारे में अफवाहों के साथ जवाब क्यों दिया गया। जब कोई किसी नियम को सही ठहराने के लिए जीवविज्ञान की ओर जाता है, तो पूछें कि किस अंतर का आह्वान किया जा रहा है और इसका नियम से क्या संबंध है - आमतौर पर नियम पहले आया और जीवविज्ञान को बाद में भर्ती किया गया।
3 सोचने की क्षमता को मापना
हर मानसिक क्षमता को ले लो जो मापी गई है और उन्हें अध्याय 1 से हॉल में डाल दो। लगभग सभी सिक्के फेंकने के करीब आते हैं। अपवाद वास्तविक हैं, और उनमें से एक दिशा में चलता है लगभग कोई भी चर्चा नहीं करता है।
3.1 - सामान्य निष्कर्ष समानता है
2005 में एक शोधकर्ता ने महिलाओं और पुरुषों के मनोवैज्ञानिक अंतरों पर हुए छियालीस मेटा-विश्लेषणों की समीक्षा की। यानी बड़ी समीक्षाओं की एक और समीक्षा, जिसमें हजारों अध्ययन शामिल थे। उन्होंने पाया कि मापे गए अंतरों के लगभग चार पांचवें भाग छोटे या शून्य के करीब थे।
यह इस क्षेत्र का मुख्य निष्कर्ष है और यह लगभग कभी भी एक के रूप में रिपोर्ट नहीं किया जाता है, क्योंकि "बहुत नहीं" का निष्कर्ष यात्रा नहीं करता है।
मेटा-विश्लेषणः अध्ययनों का अध्ययन। एक नया प्रयोग करने के बजाय, शोधकर्ता एक प्रश्न पर प्रकाशित प्रत्येक अध्ययन को इकट्ठा करते हैं और अपने परिणामों को एक अनुमान में जोड़ते हैं।
ताकत पैमाने पर हैः एक मेटा-विश्लेषण सैकड़ों हजारों लोगों को एक साथ ला सकता है और उस शोर को दबा सकता है जो किसी भी व्यक्तिगत अध्ययन को अविश्वसनीय बनाता है।
कमजोरी यह है कि यह जो कुछ भी गलत है उसे उसके साथ विरासत में देता है। मुख्य रूप से प्रकाशन पूर्वाग्रह - अध्ययनों के लिए प्रवृत्ति जो एक अंतर पाया है लिखा और मुद्रित किया जाता है, जबकि अध्ययन जो चुपके से कुछ भी नहीं पाया है नहीं हैं। यह पूर्वाग्रह एक दिशा में चलता है, और इसका मतलब है कि लिंग अंतर का एक समग्र अनुमान बहुत बड़ा होने की अधिक संभावना है।
यहाँ यह महत्वपूर्ण क्यों हैः इस भाग में अधिकांश संख्याएं मेटा-विश्लेषण से आती हैं। उनमें से प्रत्येक को एक मंजिल के बजाय एक मामूली अतिशयोक्ति के रूप में पढ़ें।
इसे दृढ़ता से रखा जाना चाहिए, क्योंकि निम्नलिखित सब कुछ अपवादों की सूची है, और अपवादों की एक सूची जो अकेले पढ़ी जाती है, वह पूरे के बारे में गलत धारणा पैदा करती है।
3.2 - सूची
यहाँ क्या वास्तव में मापा गया है, हॉल में परिवर्तित किया गया है। अंतिम स्तंभ यह है कि एक यादृच्छिक रूप से चुने हुए पुरुष को एक यादृच्छिक रूप से चुने गए महिला की तुलना में कितनी बार अधिक अंक प्राप्त होते हैं। पचास में कोई अंतर नहीं है; पचास से नीचे का मतलब है कि महिलाओं का स्कोर अधिक है।
| क्षमता | अंतर का आकार (Effect size) | पुरुष उच्च, प्रति 100 जोड़े |
|---|---|---|
| सामान्य खुफिया | लगभग 0 | 50 |
| गणित (स्कूल मूल्यांकन) | लगभग 0.05 | 51 |
| शब्दावली | लगभग 0 | 50 |
| मौखिक क्षमता, सामान्य | लगभग -0.1 | 47 |
| स्थानिक दृश्य | लगभग 0.15 | 54 |
| मौखिक और एपिसोडिक स्मृति | लगभग -0.2 | 44 |
| वस्तु स्थान स्मृति | लगभग -0.25 | 43 |
| धारणा गति | लगभग -0.25 | 43 |
| पढ़ना | लगभग -0.3 | 42 |
| स्थानिक धारणा | लगभग 0.45 | 62 |
| लेखन | लगभग -0.5 | 36 |
| 3D आकारों का मानसिक घूर्णन | 0.5 से 0.9 | 64 से 74 तक |
उस मेज के बीच में पढ़ें और चित्र स्पष्ट है। लोगों की अधिकांश क्षमताओं के बारे में बहस सबसे अधिक क्रोध से सिक्का फेंकने के कुछ बिंदुओं के भीतर बैठती है।
3.3 - गणित
गणित के अंतर का अपना हिस्सा है क्योंकि यह इस क्षेत्र में सबसे अधिक आत्मविश्वास से दावा किया अंतर है और औसत अंतर है, एक बहुत ही अच्छा अनुमान के लिए, कुछ भी नहीं है।
लाखों स्कूली बच्चों को कवर करने वाले बड़े राष्ट्रीय आकलन डेटा से शून्य के करीब प्रभाव का आकार होता है। शोध साहित्य के मेटा-विश्लेषण सहमत हैं। कुछ देशों में लड़कियों का स्कोर अधिक होता है। औसत लड़का और औसत लड़की, इस माप पर, एक ही हैं।
हर कोई इस बारे में बहस कर रहा है वितरण के एक अलग हिस्से के बारे में बात कर रहा है, यही कारण है कि बहस कभी समाप्त नहीं होती है।
लाखों छात्रों पर राष्ट्रीय आकलन आँकड़ों से पता चलता है कि औसत अंतर शून्य से अलग नहीं होता है। यह देश-देश में भिन्न होता है, और कई देशों में यह लड़कियों के पक्ष में होता है - जो कि कोई जैविक विवरण भविष्यवाणी नहीं करता है। जहां एक अंतर है, वह मस्तिष्क के उपायों के बजाय समाज के उपायों को ट्रैक करता है।
समान औसत बहुत असमान चरम के साथ संगत हैं, और चरम गणितज्ञों का उत्पादन करते हैं। 1980 के दशक की शुरुआत में अमेरिका के बारह और तेरह वर्ष के बच्चों की कठिन गणित परीक्षा हुई। सबसे ऊँचे अंक पाने वालों में लगभग हर एक लड़की पर तेरह लड़के थे। यही वह जगह है जहाँ से पेशे आते हैं, मध्य से नहीं।
सबसे मजबूत सबूत यह है कि आगे क्या हुआ। यह 13 से 1 अनुपात अगले दो दशकों में घटकर 4 से 1 के आसपास हो गया और तब से अपेक्षाकृत स्थिर रहा है। मूल आँकड़ा जो भी उत्पन्न हुआ, उसका एक बड़ा हिस्सा बीस वर्षों के भीतर बदल गया, जिसे निश्चित जीवविज्ञान पर आधारित कोई भी विवरण समायोजित नहीं कर सकता है।
3.4 - किसी का भी उल्लेख नहीं किया गया अंतर
अब तालिका के नीचे की दो पंक्तियों को देखें, और ध्यान दें कि वे दूसरी ओर चलती हैं।
पढ़ने में लड़कियां लड़कों से बेहतर होती हैं। यह स्थानीय खोज नहीं है। दर्जनों देशों को कवर करने वाले अंतरराष्ट्रीय मूल्यांकन में, लड़कियों ने प्रत्येक भाग लेने वाले देश में, प्रत्येक चक्र में पढ़ने में उच्च अंक प्राप्त किए हैं। डेटासेट में ऐसा कोई देश नहीं है जहां लड़के बेहतर पढ़ सकें।
लिखने में अंतर और बड़ा है। कुछ बड़े राष्ट्रीय आँकड़ों में यह पढ़ाई की उपलब्धि का सबसे बड़ा मापा गया स्त्री-पुरुष अंतर है। अंतर का आकार लगभग आधा है। हॉल वाले उदाहरण में यह सौ में लगभग छत्तीस की स्थिति देता है।
इसे लगभग शून्य के गणित अंतर के साथ रखें और विचार करें कि दोनों का इलाज कैसे किया जाता है। एक राष्ट्रीय चिंता का विषय, वित्त पोषित कार्यक्रम और दशकों से सार्वजनिक बहस का विषय है। दूसरा लगभग दस गुना बड़ा है, पूरी तरह से देशों के बीच समान है, और इस दस्तावेज़ के अधिकांश पाठक इसके बारे में अब सीख रहे हैं।
मैं अपने दावे के बारे में सावधान रहना चाहता हूँ। मैं यह नहीं कह रहा हूँ कि गणित में लड़कियों का ध्यान गलत था; वास्तविक बाधाएं थीं और भागीदारी में अंतर कभी भी केवल स्कोर के बारे में नहीं था। मैं कह रहा हूँ कि मापने, वित्त पोषित करने और चर्चा करने के पैटर्न में अंतर का आकार नहीं है - जो बच्चों के बारे में नहीं बल्कि हमारे बारे में एक निष्कर्ष है, और भाग एक, अध्याय छह ने ठीक यही भविष्यवाणी की थी।
3.5 - एक बड़ा अंतर
मानसिक घूर्णन तालिका के शीर्ष पर अपवाद है, और इसके बारे में सटीक होना उचित है।
कार्य एक त्रि-आयामी आकार को देखना है, फिर एक और आकार को देखना है, और यह तय करना है कि दूसरा एक ही वस्तु घूमती है या एक दर्पण छवि है। यह प्रयोगशाला में जाँची गई एक छोटी, खास क्षमता है। सोचने की क्षमताओं में पुरुषों के पक्ष में भरोसेमंद ढंग से मिला सबसे बड़ा अंतर इसी में है। परीक्षा के रूप के मुताबिक आकार 0.5 से 0.9 है। हॉल वाले उदाहरण में यह सौ में चौंसठ से चौहत्तर के बीच की स्थिति है।
इसके बगल में दो ईमानदार योग्यताएं हैं।
यह ट्रेन करता है। मानसिक घूर्णन पर प्रदर्शन अभ्यास के साथ काफी बेहतर होता है, जिसमें एक्शन वीडियो गेम पर अभ्यास भी शामिल है, और दोनों समूहों को प्रशिक्षित करने पर लिंग अंतर कम होता है। यह आमतौर पर गायब नहीं होता है, लेकिन कुछ घंटों के प्रशिक्षण के साथ जो अंतर होता है, वह किसी भी चीज़ का निश्चित गुण नहीं है।
और इसकी वास्तविक दुनिया की पहुंच उससे कम है जितना लगता है। मानसिक घूर्णन कुछ इंजीनियरिंग और तकनीकी परिणामों के साथ संबद्ध है, मामूली रूप से। यह एक सामान्य स्थानिक क्षमता नहीं है, और तालिका में अन्य स्थानिक क्षमताएं बहुत छोटे अंतर दिखाती हैं। एक ही संकीर्ण प्रयोगशाला कार्य सार्वजनिक तर्क में बहुत सारे बयानबाजी कार्य करना है कि अंतर्निहित निष्कर्ष समर्थन नहीं करता है।
इस पूरे क्षेत्र का मुख्य निष्कर्ष समानता है। 46 मेटा-विश्लेषणों की समीक्षा में पाया गया कि मापा गया मनोवैज्ञानिक लिंग अंतर का लगभग चार-पांचवां हिस्सा छोटा या शून्य के करीब है। नीचे दी गई सभी बातें अपवादों की सूची हैं, और अपवाद अकेले ही भ्रामक हैं।
गणितः कुछ देशों में लड़कियों को पसंद करने वाले लाखों छात्रों के बीच औसत अंतर मूल रूप से शून्य है। चरम शिखर पर एक समय में लगभग 13 से 1 तक का अंतर था और दो दशकों के भीतर लगभग 4 से 1 तक गिर गया, जिसे कोई निश्चित जीवविज्ञान खाता समायोजित नहीं कर सकता है।
दो मतभेद विपरीत दिशा में चलते हैं और अधिक बड़े होते हैं। हर देश में, हर चक्र में लड़कियों ने पढ़ने में लड़कों से बेहतर प्रदर्शन किया और लेखन में अंतर लगभग आधे प्रभाव के आकार का है - लगभग गणित में अंतर का दस गुना और अकादमिक उपलब्धि में सबसे बड़ा है।
इन दोनों में से किसको राष्ट्रीय ध्यान और वित्तपोषण प्राप्त होता है। माप और चर्चा के पैटर्न से अंतर का आकार पता नहीं चलता।
सबसे बड़ा संज्ञानात्मक अंतर मानसिक घूर्णन है - यह तय करना कि क्या एक 3 डी आकार एक ही वस्तु है जो घुमाया गया है। यह वास्तविक है, यह हॉल में 64 से 74 है, यह अभ्यास के साथ बेहतर होता है, और यह एक संकीर्ण प्रयोगशाला कार्य है जो सार्वजनिक रूप से निष्कर्षों से अधिक बयानबाजी का वजन रखता है।
4 औसत से बहुत दूर के नतीजे
दो समूहों के पास एक ही औसत हो सकता है और चरम पर लोगों की बहुत अलग संख्या पैदा कर सकता है। यह भाग में सबसे महत्वपूर्ण विचार है, इसका उपयोग हर किसी द्वारा गलत तरीके से किया जाता है, और यह एक दिशा में कटौती करता है जिसे लगभग कोई भी उम्मीद नहीं करता है।
4.1 - एक ही मध्य, अलग-अलग किनारे
अब तक सब कुछ औसत के बारे में रहा है। औसत गलत जगह है अधिकांश परिणामों के लिए देखने के लिए लोग वास्तव में बहस करते हैं।
परिवर्तनशीलता: एक समूह कितना फैला हुआ है। दो समूह औसत साझा कर सकते हैं जबकि एक उसके चारों ओर घनिष्ठ रूप से बंडल है और दूसरा दोनों चरम की ओर फैला हुआ है।
यहां इस्तेमाल किया गया माप भिन्नता अनुपात है - एक समूह का प्रसार दूसरे समूह की तुलना में कितना व्यापक है। 1.0 का अनुपात समान प्रसार का अर्थ है। मानव संज्ञानात्मक लक्षणों के लिए पाए जाने वाले अनुपात आमतौर पर छोटे होते हैं, 1.05 से 1.20 के क्षेत्र में, अधिकांश उपायों पर पुरुषों का व्यापक समूह होता है।
यह महत्वपूर्ण क्यों हैः इस छोटे अंतर में अंतर नगण्य लगता है और नहीं है। वितरण के दूर के किनारे पर यह गुणा होता है, और दूर के किनारे पर प्रोफेसरशिप, पुरस्कार, जेल और निदान होते हैं।
4.2 - अंकगणित
इसे देखने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि इसे करने के लिए, तो यहाँ यह संख्याओं के साथ है.
एक ही औसत के साथ दो समूहों को लें। एक समूह को दूसरे समूह से सात प्रतिशत अधिक फैलाव दें - जो कि किसी भी सामान्य वातावरण में देखने के लिए बहुत छोटा अंतर है।
अब गणना करें कि प्रत्येक समूह के कितने लोग विभिन्न सीमाओं से ऊपर दिखाई देते हैं।
| औसत से अधिक | अनुपात, व्यापक से संकीर्ण समूह | लगभग यह स्तर क्या मतलब है |
|---|---|---|
| 1 प्रसार | लगभग 1.1 से 1 | औसत से ऊपर। लगभग संतुलित। |
| 2 स्प्रेड | लगभग 1.35 से 1 | शीर्ष कुछ प्रतिशत. एक स्पष्ट झुकाव। |
| 3 स्प्रेड | लगभग 1.9 से 1 | लगभग एक हजार में से एक। लगभग दो से एक। |
| 4 स्प्रेड | लगभग 2.9 से 1 | लगभग तीस हज़ार में से एक। लगभग तीन से एक। |
§4.2 की पहली पंक्ति को ध्यान में रखते हुए इसे फिर से पढ़ें। औसत समान हैं। इस तालिका में कुछ भी एक समूह किसी भी चीज़ में बेहतर होने से नहीं आता है। यह सब फैलाव में सात प्रतिशत अंतर से आता है।
और यदि स्प्रेड अंतर सात के बजाय पंद्रह प्रतिशत है, तो चार स्प्रेड पर औसत से ऊपर का अनुपात आठ से एक के क्षेत्र में कुछ हद तक बढ़ जाता है।
यह भाग में सबसे महत्वपूर्ण सांख्यिकीय तथ्य है, और यह बताता है कि औसत के बारे में तर्क लगातार लोगों को क्या देखने की व्याख्या करने में विफल क्यों है। आप मध्य में पूर्ण समानता और किनारे पर एक बड़ा असंतुलन प्राप्त कर सकते हैं, जो फैलाव में अंतर के अलावा कुछ भी नहीं पैदा करता है।
4.3 - क्या यह वास्तव में होता है?
अंतर्राष्ट्रीय स्कूलों में मूल्यांकन में दर्जनों देशों में सैकड़ों हजारों पंद्रह वर्षीय बच्चों का परीक्षण एक ही उपकरणों पर किया जाता है। वे स्प्रेड की तुलना के लिए उपलब्ध सर्वोत्तम आँकड़े हैं।
वे क्या दिखाते हैंः अधिकांश देशों में अधिकांश उपायों पर पुरुषों की अधिक विविधता। एक बड़े अंतरराष्ट्रीय मूल्यांकन के एक व्यापक रूप से उद्धृत विश्लेषण में, गणित में पुरुष भिन्नता भाग लेने वाले अधिकांश देशों में महिला भिन्नता से अधिक थी, और इसे पढ़ने में यह उन सभी में किया गया था।
यह क्या दिखा सकता हैः यह पैटर्न व्यापक, अंतर-राष्ट्रीय है, और एक देश की शिक्षा का कोई कलाकृति नहीं है।
यह क्या नहीं दिखा सकताः कि यह तय है। भिन्नता अनुपात का आकार देशों के बीच भिन्न होता है, कभी-कभी काफी भिन्न होता है, और कुछ देशों में समय के साथ बदल गया है। जैविक स्थिरता राष्ट्र से राष्ट्र में भिन्न नहीं होती है। जो कुछ भी इस का उत्पादन करता है वह कम से कम आंशिक रूप से समाजों के बारे में कुछ प्रतिक्रिया करता है, और किसी ने यह निर्धारित नहीं किया है कि कितना।
एक और चेतावनी: ये स्कूल की आबादी हैं। टेस्ट के दिन लड़कों को बाहर रखा जाने, छोड़ने या अनुपस्थित रहने की अधिक संभावना होती है, जो किसी भी दिशा में पूंछ के माप को विकृत कर सकता है।
4.4 - आधा जो कभी उल्लेख नहीं किया जाता है
यहाँ इस अध्याय की बारी है, और यह कठिन हो जाता है.
अधिक विविधता का अर्थ है दोनों चरम पर अधिक लोग। एक भी नहीं। दोनों. वही अंकगणित जो किसी वितरण के शीर्ष पर अधिक पुरुषों को रखता है, उसी अनुपात में अधिक पुरुषों को उसके निचले भाग में रखता है।
और आँकड़े यही दिखाते हैं। बौद्धिक विकलांगता, गंभीर सीखने की कठिनाइयों, ध्यान और विकास संबंधी विकारों के निदान में, स्कूली बहिष्करण में, शिक्षा पूरी करने में विफलता में, और - जैसा कि भाग पंद्रह में विस्तार से गिना जाएगा - लगभग हर तरह के विनाशकारी जीवन परिणाम में पुरुषों का पर्याप्त प्रतिनिधित्व है।
तो जो कोई भी पुरुष परिवर्तनशीलता का आह्वान करता है यह समझाने के लिए कि क्यों एक पेशे का शीर्ष पुरुष है, उसी सांस में और उसी गणित से समझाया गया है कि समाज का निचला हिस्सा पुरुष क्यों है। तर्क में केवल शीर्ष सेटिंग नहीं है।
दोनों शिविरों का मानना है कि दिलचस्प प्रश्न औसत है।
लैंगिक मतभेदों के बारे में पूरी सार्वजनिक बहस औसत की भाषा में की जाती है। क्या महिलाएं X में उतनी ही अच्छी हैं. क्या पुरुष Y में अधिक हैं. हर अध्ययन रिपोर्ट किया, हर शीर्षक लिखा, हर डिनर टेबल पंक्ति।
लेकिन लगभग कुछ भी नहीं जिसके बारे में लोग लड़ते हैं, औसत पर तय किया जाता है। प्रोफेसरशिप को पचासवें प्रतिशत में नहीं दिया जाता है। प्रधानमंत्री पद, पेटेंट, जेल की सजा या निदान भी नहीं। सामाजिक परिणाम सभी वितरण के किनारों पर होते हैं, और किनारे मध्य से अलग-अलग अंकगणित का पालन करते हैं।
इसका मतलब यह है कि दोनों शिविर अक्सर गलत बात के बारे में सही बहस कर रहे हैं। जो सुधारक यह स्थापित करता है कि औसत गणित क्षमता समान है, उसने कुछ सत्य स्थापित किया है जो गणितज्ञ बनने के प्रश्न को छूता नहीं है। एक क्षेत्र के शीर्ष पर इंगित करने वाले पारंपरिकवादी ने विशाल मध्य के बारे में कुछ नहीं कहा है जहां अधिकांश लोग रहते हैं।
सामान्य रूपः वितरण के मध्य के बारे में बहस करना जब निर्णय उसके किनारे पर होते हैं। यही कारण है कि दो लोग दोनों ही सही हो सकते हैं और फिर भी पूरी तरह से असहमत हो सकते हैं।
4.5 - यह क्या समझाता है और क्या नहीं
यह भाग में सबसे महत्वपूर्ण लाइव विवाद है।
§4.2 में अंकगणित कोई सिद्धांत नहीं है; यह वितरण के आकारों का परिणाम है। अधिकांश देशों और अधिकांश उपायों में अधिक पुरुष परिवर्तनशीलता का दस्तावेजीकरण किया गया है। इस बात को ध्यान में रखते हुए, क्षमता-गहन क्षेत्रों के चरम शिखर पर असंतुलन पूरी तरह से समान औसत और पूरी तरह से निष्पक्ष उपचार के साथ भी होगा। इसे अनदेखा करने वाली कोई भी व्याख्या निर्माण के आधार पर अधूरी है।
चार समस्याएं। चरम गणित अनुपात बीस वर्षों में लगभग दो तिहाई गिर गया, और कोई भी जैविक गति इतनी तेजी से नहीं चलती है। भिन्नता अनुपात देशों के बीच भिन्न होते हैं, इसलिए वे सामाजिक चीजों के प्रति संवेदनशील होते हैं। सबसे बड़ी खाई वाले क्षेत्रों में अत्यधिक क्षमता की आवश्यकता नहीं होती है। और इन व्यवसायों में प्रतिनिधित्व के अंतर मौजूद हैं, न केवल शीर्ष पर - जो एकमात्र जगह है जहां यह तंत्र काम करता है।
तंत्र वास्तविक है और कुछ योगदान देता है। यह अवलोकन किए गए अंतराल के आकार, उनके समय को या देशों के बीच उनके भिन्नता को ध्यान में नहीं रख सकता है, क्योंकि यह एक स्थिर है और वे चर हैं। जो कोई भी इसे एक पर्याप्त स्पष्टीकरण के रूप में प्रस्तुत करता है वह वैध गणित का दुरुपयोग कर रहा है, और जो कोई भी इसे संचालित करने से इनकार करता है वह अंकगणित से इनकार कर रहा है।
इस अध्याय को छोड़ने से पहले एक व्यावहारिक नोट। जब भी कोई तुम्हारी ओर पूंछों का आह्वान करता है, तो पूछो कि वह किस अंत का आह्वान कर रहा है। लगभग हर कोई जो इस तर्क के लिए पहुंचता है केवल एक अंत तक पहुंचता है, और अंकगणित में एक अंत सेटिंग नहीं है।
समान औसत वाले दो समूह चरम पर बहुत भिन्न संख्याएं उत्पन्न कर सकते हैं, यदि एक अधिक फैला हुआ है। अधिकांश संज्ञानात्मक उपायों पर पुरुष परिवर्तनशीलता थोड़ी अधिक होती है - 1.05 से 1.20 के आसपास भिन्नता अनुपात।
यह उपेक्षित लगता है और नहीं है। समान औसत और केवल सात प्रतिशत व्यापक प्रसार के साथ, चरम पर अनुपात औसत से ऊपर दो प्रसार पर लगभग 1.35 से 1 तक बढ़ जाता है, तीन पर 1.9 और चार पर 2.9। पंद्रह प्रतिशत चौड़ा, लगभग आठ से एक।
यह पैटर्न वास्तविक और अंतर-राष्ट्रीय है - लेकिन भिन्नता अनुपात देशों के बीच भिन्न होता है और समय के साथ बदलता है, और एक जैविक स्थिर राष्ट्र द्वारा भिन्न नहीं होता है।
और यह दोनों छोरों पर काम करता है. वही अंकगणित जो अधिक पुरुषों को शीर्ष पर रखती है, अधिक पुरुषों को नीचे रखती हैः बौद्धिक विकलांगता, सीखने में कठिनाई, बहिष्करण, छोड़ना, विनाशकारी परिणाम। कोई भी व्यक्ति जो यह बताता है कि एक पेशे का शीर्ष पुरुष क्यों है, उसी सांस में समझाता है कि समाज का निचला हिस्सा क्यों है।
लगभग कुछ भी नहीं जिसके बारे में लोग झगड़ते हैं, औसतन तय किया जाता है। प्रोफेसरशिप, पुरस्कार, जेल और निदान सभी कगार पर हैं - यही कारण है कि दो लोग बीच के बारे में दोनों सही हो सकते हैं और फिर भी पूरी तरह से असहमत हो सकते हैं।
5 लोग क्या करना चाहते हैं?
पुरुषों और महिलाओं के बीच सबसे बड़ा मनोवैज्ञानिक अंतर जो कभी मापा गया है वह क्षमता नहीं है। यह एक प्राथमिकता है। यह अध्याय तीन में हर अंतर से बड़ा है, इसे आधा मिलियन लोगों पर मापा गया है, और यह दोनों शिविरों के लिए बुरी खबर है।
5.1 - निष्कर्ष
2009 में शोधकर्ताओं के एक समूह ने व्यावसायिक हितों के बारे में जो भी अध्ययन मिल सके - जो काम लोगों का कहना है कि वे करना चाहते हैं - को एक साथ रखा और उन्हें एक साथ विश्लेषण किया। संयुक्त नमूने में आधा मिलियन से अधिक लोग थे।
उन्होंने एक आयाम पाया जिसके साथ पुरुष और महिला मनोविज्ञान में किसी भी चीज़ से अधिक भिन्न होते हैं। उन्होंने इसे चीज़ें बनाम लोग कहा।
वस्तुओं-व्यक्ति आयामः यह मापता है कि किसी व्यक्ति को वस्तुओं, प्रणालियों और मशीनों के आसपास काम करना पसंद है या व्यक्ति के आसपास काम करना पसंद है।
चीजों के अंत मेंः इंजीनियरिंग, यांत्रिकी, निर्माण, भौतिकी, कंप्यूटिंग हार्डवेयर। लोगों के अंत मेंः शिक्षण, नर्सिंग, परामर्श, मानव संसाधन, सामाजिक कार्य।
यह क्षमता, सामंजस्य या गर्मजोशी का माप नहीं है। यह पूछता है कि कोई व्यक्ति अपने कामकाजी जीवन को क्या करने के लिए चुनता है।
यह यहाँ जरूरी क्यों है: इस एक पसंद में स्त्री-पुरुष अंतर लगभग 0.93 है। हॉल वाले उदाहरण में यह सौ में चौहत्तर है। यह इस भाग के किसी भी सोचने की क्षमता वाले अंतर से बड़ा है। किसी मनोवैज्ञानिक माप पर दो मानव समूहों के बीच मिले अधिकतर अंतरों से भी बड़ा है।
5.2 - संख्याएँ
| ब्याज क्षेत्र | अंतर का आकार (Effect size) | पुरुष उच्च, प्रति 100 जोड़े |
|---|---|---|
| इंजीनियरिंग | लगभग 1.11 | 78 |
| चीज़ें बनाम लोग | लगभग 0.93 | 74 |
| यथार्थवादी - व्यावहारिक, यांत्रिक | लगभग 0.84 | 72 |
| विज्ञान | लगभग 0.36 | 60 |
| गणित एक रुचि के रूप में | लगभग 0.34 | 59 |
| जांच - अनुसंधान, विश्लेषण | लगभग 0.26 | 57 |
| उद्यमशीलता - व्यवसाय, विश्वास | लगभग 0.04 | 51 |
| पारंपरिक - रिकॉर्ड, प्रशासन | लगभग -0.33 | 41 |
| कलात्मक | लगभग -0.35 | 40 |
| सामाजिक-शिक्षण, सहायता, देखभाल | लगभग -0.68 | 32 |
उस टेबल में दो चीजें शीर्ष रेखा से परे ध्यान देने योग्य हैं।
गणित में रुचि 0.34 से भिन्न होती है जबकि क्षमता लगभग शून्य से भिन्न होती है। यही गणित और महिलाओं के बारे में पूरा तर्क है, स्थानांतरित। लड़की क्या कर सकती है उसमें कभी अंतर नहीं था। यह कम से कम काफी हद तक इस बात में था कि वे इसके साथ क्या करना चाहते थे - जो एक पूरी तरह से अलग समस्या है जिसके लिए पूरी तरह से अलग प्रतिक्रिया की आवश्यकता है।
और व्यापारिक ब्याज मृत स्तर पर है। 0.04 का प्रभाव आकार बिल्कुल कुछ भी नहीं है। कंपनी के बोर्डों की संरचना का क्या अर्थ हो, उसमें शामिल होने की इच्छा में कोई अंतर नहीं है।
1.11 के बारे में इंजीनियरिंग आँकड़ा ले लो और इसे एक व्याख्यान थिएटर में रखो।
मान लीजिए कि किसी देश ने सभी बाधाओं को हटा दिया है - प्रवेश में कोई भेदभाव नहीं, कार्यस्थल में कोई शत्रुता नहीं, कोई सांस्कृतिक अवसाद नहीं, कुछ भी नहीं, सिवाय प्रत्येक व्यक्ति के जो समान मेनू से स्वतंत्र रूप से चुनता है। यदि केवल ब्याज की मात्रा ही शेष होती, तो यह इंजीनियरिंग कक्षा अभी भी आधा महिला नहीं होती।
अब दूसरे छोर को पकड़ो। नर्सिंग में, एक सामाजिक कार्य कार्यक्रम में, एक प्राथमिक विद्यालय स्टाफ रूम में, एक ही अंकगणित दूसरी ओर चल रही है जो असंतुलन सभी पहले से ही देखा है और कोई भी संकट नहीं कहता है।
असुविधाजनक अवलोकन यह है कि दोनों असंतुलन का एक ही कारण है और उनमें से केवल एक समस्या के रूप में माना जाता है जो आपको बताता है कि चिंता वास्तव में असंतुलन के बारे में कभी नहीं थी।
5.3 - प्राथमिकता कहाँ से आती है?
स्पष्ट उत्तर यह है कि हितों को समाज द्वारा आकार दिया जाता है, और यह स्पष्ट रूप से आंशिक रूप से सच है। बच्चों को अलग-अलग खिलौने दिए जाते हैं, अलग-अलग चीजों के लिए प्रशंसा की जाती है, और उन्हें अलग-अलग भविष्य दिखाया जाता है। कोई भी इस बात पर गंभीरता से विवाद नहीं करता कि इससे वे आगे क्या चाहते हैं, वह प्रभावित होगा।
दो निष्कर्ष सरल संस्करण को जटिल बनाते हैं।
पहला यह है कि चीजों में लोगों में अंतर हर उस देश में दिखाई देता है जहां यह मापा गया है, जिसमें बहुत अलग-अलग अर्थव्यवस्थाओं, धर्मों और लिंग व्यवस्थाओं के साथ 50 से अधिक देशों में है।
दूसरा वह है जो सरल संस्करण को वास्तविक नुकसान पहुंचाता है, और यह पूरे भाग पांच का विषय है: अमीर और अधिक लिंग-समरूप देशों में अंतर बड़ा होता है, छोटा नहीं होता है। जो भी इसे पैदा करता है, बाधाएं गिरने के साथ पैटर्न छोटा नहीं होता है।
मैं इसे यहाँ हल नहीं करने जा रहा हूँ। भाग पांच पूरी तरह से इसके बारे में है, जिसमें निष्कर्ष की गंभीर आलोचना भी शामिल है। इस अध्याय के लिए महत्वपूर्ण यह है कि सीधा समाजीकरण खाते का अनुमान है कि क्या देखा गया है के विपरीत है, और एक खाता है कि का अनुमान है कि अवलोकन के विपरीत एक समस्या है।
महिलाओं और काम के बारे में हर बहस में यह माना जाता है कि प्रश्न क्षमता है।
क्या महिलाएं इंजीनियरिंग कर सकती हैं? क्या गणित में भी महिलाएं अच्छी हैं? क्या क्षमता में कोई अंतर है? दोनों शिविरों ने इस पर दशकों बिताए हैं, एक अंतर स्थापित करने की कोशिश कर रहा है और दूसरा इसे खारिज करने की कोशिश कर रहा है।
और सबूतों पर, क्षमता काफी हद तक कार्रवाई में नहीं है। प्रासंगिक क्षेत्रों में क्षमताओं में अंतर शून्य के करीब है। मनोविज्ञान में ब्याज मतभेद सबसे बड़े मापे गए मतभेदों में से हैं। चर जिसके बारे में हर कोई बहस करता है वह छोटा है।
अब ध्यान दें कि यह दोनों पक्षों के लिए बेहतर नहीं बल्कि बदतर क्यों है।
क्षमता में अंतर एक हल करने योग्य समस्या है। अध्यापन, प्रशिक्षण, निधि, बाधा को हटाना, और अंतर बंद हो जाता है - अध्याय तीन में गणित अनुपात बीस वर्षों में दो तिहाई गिर गया। हर कोई जानता है कि क्षमता पर कैसे काम करना है।
वरीयता अंतर में ऐसा कोई हैंडल नहीं है। आप किसी को एक अलग जीवन की इच्छा करने के लिए प्रशिक्षित नहीं कर सकते। इसे संबोधित करने के लिए या तो असमान परिणामों को वैध मानने की आवश्यकता होती है, या बड़ी संख्या में लोगों को यह बताने की आवश्यकता होती है कि वे जो चाहते हैं वह गलत है और उनमें स्थापित किया गया है - और दूसरा विकल्प एक बात है जो कोई भी वयस्क के बारे में जोर से नहीं कहना चाहता है, किसी भी दिशा में।
सामान्य रूपः व्यवहार्य चर के बारे में तर्क करना क्योंकि असंभव के पास कोई स्वीकार्य उत्तर नहीं है।
मैं यह स्पष्ट करना चाहता हूँ कि इस समस्या का नामकरण इसे हल करने के समान नहीं है, और मैं इसे यहां हल नहीं कर रहा हूँ। अध्याय नौ इसे ठीक से उठाता है, एक बार जब शेष माप टेबल पर हैं।
अब तक का सबसे बड़ा मनोवैज्ञानिक लिंग अंतर क्षमता नहीं है। यह एक प्राथमिकता है। वस्तुओं और व्यवस्थाओं वाले काम बनाम लोगों से जुड़े काम की पसंद में अंतर का आकार लगभग 0.93 है। हॉल वाले उदाहरण में यह 74 है। कई अध्ययनों के मिले नमूने में पाँच लाख से अधिक लोग थे।
इंजीनियरिंग की रुचि अभी भी 1.11 के आसपास अधिक है। देखभाल और शिक्षण कार्य में रुचि लगभग -0.68 पर दूसरी ओर होती है।
दो पंक्तियाँ सबसे अधिक मायने रखती हैं। गणित में रुचि 0.34 से भिन्न होती है जबकि क्षमता लगभग शून्य से भिन्न होती है - पूरा तर्क स्थानांतरित हो गया है। और व्यापार ब्याज 0.04 है, जो कुछ भी नहीं है, तो जो भी बोर्डों की संरचना की व्याख्या करता है, यह वहाँ होना चाहते हैं में कोई अंतर नहीं है.
यह अंतर प्रत्येक मापे गए देश में दिखाई देता है - और अधिक समृद्ध और अधिक लिंग-समान देशों में बड़ा होता है, जो कि एक सरल समाजीकरण खाते की भविष्यवाणी के विपरीत है। भाग पांच इसके बारे में है।
दोनों शिविर क्षमता के बारे में बहस करते हैं क्योंकि क्षमता तय करने योग्य है। किसी व्यक्ति को एक अलग जीवन जीने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया जा सकता है। इसे संबोधित करने का अर्थ है या तो असमान परिणामों को वैध मानकर, या वयस्कों को बताकर कि वे जो चाहते हैं वह गलत है और उनमें स्थापित किया गया है।
6 व्यक्तित्व और आँकड़ों की एक भूल
एक समय में एक विशेषता को मापा जाता है, व्यक्तित्व में अंतर मामूली होता है। एक ही विधि से एक ही बार में मापा जाता है, वे विशाल दिखते हैं। और एक स्वभाव - आक्रामकता - इस भाग में किसी और से अधिक स्पष्ट रूप से दिखाता है कि एक मध्यम औसत वितरण के दूर के किनारे पर क्या करता है।
6.1 - एक समय में एक विशेषता
व्यक्तित्व अनुसंधान ज्यादातर पांच व्यापक लक्षणों के आसपास खुद को व्यवस्थित करता है, और उन पर लिंग अंतर को कई देशों में कई बार मापा गया है।
बिग फाइवः पांच व्यापक आयाम जो अधिकांश व्यक्तित्व अनुसंधान का उपयोग करते हैं।
अनुकूलता - गर्मजोशी, विश्वास, सहयोग। न्यूरोटिसिज्म - व्यक्ति को कितनी आसानी से नकारात्मक भावनाएं होती हैं। बहिर्मुखी - समाजिकता और दृढ़ता। संवेदी - व्यवस्थित और आत्म-अनुशासन। खुलेपन - विचारों, कला और नवीनता में रुचि।
यहाँ यह महत्वपूर्ण क्यों हैः ये वे इकाइयां हैं जिनमें इस अध्याय में तर्क किया जाता है, और तर्क इस पर निर्भर करता है कि आप उन्हें एक समय में या एक साथ देखते हैं।
अलग से लिया गया है, यह निष्कर्ष सुसंगत और मध्यम हैं। महिलाओं को सौहार्द के मामले में लगभग 0.4 से 0.5 - हॉल में लगभग 62 से 64 - से अधिक अंक मिलते हैं, जबकि वे दूसरी ओर दौड़ते हैं। महिलाओं को न्यूरोटिसिसम के मामले में समान मात्रा में अधिक स्कोर मिलता है। व्यापक स्तर पर विवेकशीलता और खुलेपन में अंतर छोटा है। निष्क्रियता स्तर के करीब है।
एक झुर्रियां हैं जो जानना आवश्यक है, क्योंकि यह विवाद का एक हिस्सा बताती है जो इसके बाद आती है। प्रत्येक व्यापक विशेषता में संकीर्ण घटक होते हैं, और लिंग कभी-कभी एक ही विशेषता के भीतर विपरीत दिशाओं में भिन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, बाहर की स्थिति में, महिलाओं को गर्मजोशी और उत्साह में अधिक अंक प्राप्त होते हैं जबकि पुरुषों को दृढ़ता में अधिक अंक प्राप्त होते हैं। इनको मिलाकर औसतन करें और वे रद्द हो जाते हैं, जिससे शून्य के करीब एक बड़ा अंतर होता है जो दो वास्तविक लोगों को छिपाता है।
6.2 - स्थानांतरण
अब जाल।
मान लीजिए कि आपके पास 5 के बजाय 16 व्यक्तित्व माप हैं। उनमें से हर एक में, पुरुष और महिलाएं मामूली रूप से भिन्न होती हैं। क्या होता है यदि आप पूछते हैं कि यह लक्षण कितना अलग है, लेकिन आप एक बार में सभी 16 का उपयोग करके एक पुरुष को एक महिला से कितना अलग कर सकते हैं?
यह एक अलग सवाल है, और इसका अलग जवाब है। चूंकि सभी छोटे अंतर एक ही दिशा में नहीं दिखते हैं, इसलिए उन्हें जोड़ने से समूहों को किसी भी एकल उपाय से कहीं बेहतर रूप से अलग किया जा सकता है। इस पद्धति को बड़े पैमाने पर नमूने पर लागू करने वाली एक टीम ने इतनी बड़ी संयुक्त दूरी की सूचना दी कि इसका मतलब था कि दो समूहों में से केवल एक-दसवां ओवरलैप हुआ था - यह आँकड़ा अध्याय तीन में किसी भी चीज़ से कहीं अधिक है।
इस दलील को बहुत व्यापक रूप से उद्धृत किया गया है, आमतौर पर इसके बाद के तर्क के बिना।
सक्षम शोधकर्ताओं की दो टीमें, ओवरलैप डेटा को देखते हुए, रिपोर्टिंग उत्तरों को एक बड़े पैमाने के क्रम से अलग करती हैं। असहमति वास्तविक है और यह आँकड़ों के बजाय विधि के बारे में है।
कोई भी व्यक्ति किसी व्यक्ति के अनुकूलता स्कोर को पूरा नहीं करता है। वे एक संपूर्ण व्यक्तित्व से मिलते हैं, और एक संपूर्ण व्यक्तित्व एक संयोजन है। लक्षणों का एक-एक करके विश्लेषण करना व्यवस्थित रूप से दो समूहों की भिन्नता को कम बताता है, क्योंकि यह पैटर्न में निहित जानकारी को फेंक देता है। यदि आप पूरी प्रोफ़ाइल का उपयोग करके दो समूहों को लगभग पूरी तरह से अलग कर सकते हैं, तो समूह लगभग पूरी तरह से अलग हो सकते हैं, चाहे कोई भी व्यक्तिगत विशेषता दिखाए।
तीन आपत्ति। यह विधि अपूर्ण माप के लिए ऐसे तरीके से सुधार करती है जो परिणाम को काफी बढ़ाता है। संयुक्त दूरी का आकार इस बात पर निर्भर करता है कि आप कितने माप फेंकते हैं, इसलिए इसे और जोड़कर पंप किया जा सकता है। और यह एक वर्गीकरण प्रश्न का उत्तर देता है, कोई अंतर प्रश्न नहीं - किसी व्यक्ति के लिंग को किसी प्रोफ़ाइल से अनुमान लगाने में सक्षम होने का मतलब कोई भी विशेषता बहुत भिन्न नहीं है, केवल यह कि कई छोटे संकेत जोड़ते हैं।
दोनों परिणाम अलग-अलग प्रश्नों के सही उत्तर हैं। "पुरुष और स्त्री में लक्षण X में कितना अंतर है?" - विनम्र, और अनुच्छेद 6.1 में दिए गए आँकड़े सही हैं। "क्या आप एक ही समय में सब कुछ का उपयोग करके उन्हें अलग कर सकते हैं?" - आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह से, और संयुक्त आँकड़ा सही है। विवाद इसलिए है क्योंकि दोनों शब्द अंतर का उपयोग करके रिपोर्ट किए जाते हैं।
6.3 - आक्रामकता, और पुस्तक में सबसे स्पष्ट पूंछ
एक प्रवृत्ति को अलग-अलग उपचार के योग्य माना जाता है, क्योंकि यह सबसे बड़े व्यवहारिक मतभेदों में से एक है और क्योंकि यह अध्याय 4 की अंकगणित को किसी अन्य उपलब्ध उदाहरण से अधिक स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करता है।
पुरुष शारीरिक रूप से अधिक आक्रामक होते हैं। मेटा-विश्लेषणों में यह अंतर लगभग 0.5 से 0.6 के आसपास है - हॉल में, लगभग 64 से 66 प्रति 100 में। यह एक मामूली अंतर है, जो लेखनी की क्षमता के विपरीत है, और यदि आप वहां रुकते हैं तो आप निष्कर्ष निकालेंगे कि यह दिलचस्प है और नाटकीय नहीं है।
दो विवरण इसे इससे अधिक बनाते हैं।
यह बहुत जल्दी दिखाई देता है। शारीरिक आक्रामकता में लिंग अंतर दो या तीन वर्ष की आयु तक बच्चों में पता लगाया जा सकता है, इससे पहले कि अधिकांश प्रस्तावित समाजीकरण ने अपना काम किया हो, और यह विभिन्न संस्कृतियों में पाया जाता है।
और अप्रत्यक्ष आक्रामकता दूसरी दिशा में चलती है। बहिष्करण, प्रतिष्ठा और सामाजिक चाल के माध्यम से किया गया आक्रामकता - किसी को छूने के बिना नुकसान पहुंचाना - या तो कोई लिंग अंतर नहीं दिखाता है या उम्र और उपाय के आधार पर लड़कियों और महिलाओं को पसंद करता है। तो ईमानदार बयान यह नहीं है कि एक लिंग अधिक आक्रामक है। यह है कि लिंग विधि में भिन्न होते हैं, और यह कि पुरुष विधि वह है जो निशान छोड़ती है और अपराध के आँकड़े दर्ज करती है।
अब देखो कि एक मध्यम औसत अंतर चरम पर क्या करता है, क्योंकि यह पूरे भाग में सबसे स्वच्छ प्रदर्शन है।
शारीरिक आक्रामकता के अंतर का आकार लगभग 0.6 है। यानी सौ जोड़ियों में करीब छियासठ बार ऐसा होगा। दो तिहाई। दूर से स्पष्ट नहीं है। एक पुरुष और एक महिला को यादृच्छिक रूप से चुनें और महिला दो में से अधिक शारीरिक रूप से आक्रामक है एक तिहाई समय।
अब उसी वितरण के अंत में जाएं। दुनिया भर में, हर देश में जो रिकॉर्ड रखता है, दस में से नौ मामलों में पुरुषों द्वारा हत्या की जाती है। पीड़ितों में पुरुष भी काफी अधिकतर हैं।
बीच में 66 प्रतिशत। 90 प्रतिशत कगार पर है। कुछ अतिरिक्त नहीं जोड़ा गया - कोई अतिरिक्त अंतर नहीं, कोई अलग स्पष्टीकरण नहीं। यही अध्याय चार की अंकगणित वास्तविक लोगों के साथ होती है, और यही कारण है कि औसत मतभेद और चरम परिणाम अक्सर विभिन्न दुनियाओं के बारे में साक्ष्य की तरह दिखते हैं।
जोखिम पर भी यही ढांचा लागू होता है। अधिकांश उपायों पर पुरुष अधिक शारीरिक और वित्तीय जोखिम लेते हैं, एक मामूली मार्जिन के साथ - प्रभाव जोखिम के प्रकार के आधार पर बहुत भिन्न होता है, और अधिकांश लोगों के अनुमान से छोटा होता है। और पुरुष उसी कारण से दुर्घटनाओं, डूबने, गिरने और हिंसा से बहुत अधिक दरों से मरते हैं।
इसे धारा 2.5 के पास रखें। पुरुष लगभग पांच साल पहले हर जगह मरते हैं। इस अंतर का एक महत्वपूर्ण हिस्सा पुरुष शरीर के बारे में कोई तथ्य नहीं है। यह व्यवहार में मामूली अंतर का पूंछ है, मृत्यु दर के आँकड़े के रूप में आता है।
6.4 - क्या बचा है
विवाद को दूर कर दो और तीन चीजें ठोस हो जाती हैं।
कई देशों में महिलाओं को अनुकूलता और न्यूरोटिसिज्म पर लगातार मध्यम मात्रा में अधिक स्कोर मिलता है। ये व्यक्तित्व अनुसंधान में अधिक दोहराए जाने वाले निष्कर्षों में से हैं।
व्यापक लक्षण विपरीत भागों को छिपाते हैं, इसलिए व्यापक स्तर पर शून्य के अंतर का रिपोर्ट किया गया कोई अंतर नहीं है।
और व्यक्तित्व के अंतर, जैसे कि अध्याय पांच में रुचि के अंतर, अधिक समृद्ध और अधिक लिंग-समरूप देशों में अधिक होते हैं। एक ही पैटर्न, अलग-अलग साहित्य में, अलग-अलग लोगों द्वारा मापा गया। भाग पांच में इसका उचित रूप से वर्णन किया गया है, और यह तथ्य कि यह हितों और व्यक्तित्व में स्वतंत्र रूप से दिखाई देता है, इसका कारण है कि इसे दूर नहीं किया जा सकता है।
एक समय में एक विशेषता, व्यक्तित्व में अंतर मध्यम है। महिलाओं को सौहार्द और न्यूरोटिसिज्म पर लगभग 0.4 से 0.5 तक अधिक स्कोर मिलता है। अन्य व्यापक लक्षण समान स्तर के करीब हैं।
व्यापक लक्षण विपरीत भागों को छिपाते हैं। बाहर की स्थिति में, स्त्रियों को गर्मजोशी और पुरुषों को दृढ़ता पर अधिक अंक प्राप्त होते हैं; औसतन, वे शून्य के निकट अंतर में रद्द करते हैं जो दो वास्तविक लोगों को छिपाता है।
एक ही समय में कई उपायों को जोड़ें और तस्वीर नाटकीय रूप से बदल जाती है - एक व्यापक रूप से उद्धृत विश्लेषण में दो समूहों में से केवल एक-दसवें के बारे में बताया गया है। इस आँकड़े को माप त्रुटि को बढ़ाकर सुधारने, चर जोड़ने के साथ बढ़ने और अंतर प्रश्न के बजाय वर्गीकरण प्रश्न का उत्तर देने के लिए आलोचना की गई है।
अलग-अलग प्रश्नों के लिए दोनों उत्तर सही हैं। नम्रता में पुरुष और स्त्री कितने भिन्न हैं! आप एक ही समय में सब कुछ का उपयोग करके उन्हें कितनी अच्छी तरह से अलग कर सकते हैं - आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह से। वे आपस में टकराते हैं क्योंकि दोनों अलग शब्द का उपयोग करते हैं।
आक्रामकता में पुरुषों के पक्ष में शारीरिक आक्रामकता का अंतर लगभग 0.6 है। यानी सौ में छियासठ। इसलिए संयोग से चुनी जोड़ी में लगभग एक-तिहाई बार महिला अधिक आक्रामक होगी। अप्रत्यक्ष आक्रामकता दूसरी दिशा में चलती है। लिंग विधि में भिन्न होते हैं, और पुरुष विधि वह है जो निशान छोड़ती है।
और चरम पर, यह 66 प्रतिशत दुनिया भर में लगभग 90 प्रतिशत हत्याओं में होता है, जिसमें अधिकांश पीड़ित पुरुष भी होते हैं। उन दो संख्याओं के बीच औसत से दूरी को छोड़कर कुछ भी नहीं जोड़ा गया। यह अध्याय चार की अंकगणित है वास्तविक लोगों के साथ होता है।
किसी भी व्यावहारिक कार्य के लिए - भर्ती, शिक्षण, किसी व्यक्ति की भविष्यवाणी - एकल-तरह के अंक प्रासंगिक हैं। "नब्बे प्रतिशत गैर ओवरलैप" एक सांख्यिकीय वर्गीकरण अभ्यास है, और एक वर्गीकरण एक व्यक्ति नहीं है।
7 मस्तिष्क में वास्तव में क्या अलग है?
इस भाग में पुरुष और महिला मस्तिष्क के बारे में किसी अन्य विषय के बारे में अधिक लिखा गया है, और इसका एक बड़ा हिस्सा अविश्वसनीय है। यह अध्याय उन दावों को अलग करता है जो जाँच में टिकते हैं और जो नहीं टिकते। दूसरे समूह में बहुत अधिक दावे हैं।
7.1 - एक ठोस संख्या, और इसका मतलब यह क्यों है कि यह दिखने से कम है
पुरुषों का मस्तिष्क बड़ा है, औसतन लगभग दस से बारह प्रतिशत। यह विवाद में नहीं है।
लगभग सभी शरीर के आकार के होते हैं। जानवरों के राज्य में बड़े शरीर बड़े दिमाग के साथ आते हैं, और प्रत्येक लिंग के भीतर एक ही संबंध होता है - ऊंचे लोगों का दिमाग बड़ा होता है। एक बार जब आप शरीर के आकार को ध्यान में रखते हैं, तो अधिकांश अंतराल दूर हो जाता है।
और मस्तिष्क का आकार मानव सीमा के भीतर किसी भी संज्ञानात्मक चीज का खराब पूर्वानुमान है। मस्तिष्क की मात्रा और मापी गई बुद्धि के बीच संबंध वास्तविक और मामूली है, और यह वह काम नहीं करता है जो मस्तिष्क के आकार का उल्लेख करने वाले लोग चाहते हैं - यही कारण है कि अध्याय तीन में इस दस प्रतिशत अंतर के बावजूद सामान्य बुद्धि में अनिवार्य रूप से कोई अंतर नहीं मिला।
7.2 - क्या विश्वसनीय रूप से पाया गया है
वर्तमान में सबसे अच्छा सबूत उन छोटे प्रयोगशाला नमूनों के बजाय बहुत बड़े जनसंख्या इमेजिंग अध्ययनों से आता है जो पहले दशकों में हावी थे।
ग्रे मटेरिया ऊतक है जहाँ न्यूरॉन्स के सेल बॉडी लगभग बैठते हैं, जहां प्रसंस्करण होता है। सफेद पदार्थ उनके बीच के तार हैं, एक वसा वाले शीट में लपेटे हुए जो इसे अपना रंग और संकेतों की गति देता है।
मस्तिष्क की सतह पर किसी दिए गए बिंदु पर ग्रे पदार्थ की बाहरी शीट कितनी गहराई से है, इसका अर्थ है कि कोर्टिकल मोटाई है। यह मिमी में मापा जाता है और हर किसी के मस्तिष्क में भिन्न होता है।
यहाँ यह महत्वपूर्ण क्यों हैः ये तीनों बड़े इमेजिंग अध्ययन वास्तव में क्या मापते हैं, और उनमें से किसी का भी सरल अर्थ नहीं है। अधिक बेहतर नहीं है और मोटी स्मार्ट नहीं है। इनमें से किसी भी में एक रिपोर्ट किया गया अंतर एक भौतिक माप में एक अंतर है जिसका व्यवहारिक परिणाम, लगभग हर मामले में, स्थापित नहीं किया गया है।
उन अध्ययनों में औसत अंतर होता हैः कई क्षेत्रों की कच्ची मात्रा में, ग्रे और व्हाइट पदार्थ के अनुपात में, और कोर्टिकल मोटाई में, जहां महिलाओं को अधिक स्कोर करने की प्रवृत्ति होती है। इन नमूना आकारों में अंतर सांख्यिकीय रूप से मजबूत है।
वे बिना किसी अपवाद के बड़े ओवरलैप वाले अंतर भी हैं। उनमें से कोई भी लिंगों को अलग नहीं करता है। अध्याय 1 की भाषा में, वे छोटे से मध्यम सीमा में बैठते हैं, और अधिकांश मस्तिष्क के कुल आकार को ध्यान में रखते हुए और भी सिकुड़ जाते हैं।
तो विश्वसनीय मस्तिष्क साहित्य का ईमानदार सारांश यह हैः कई संरचनाओं में मापने योग्य औसत अंतर, उनमें से कोई भी व्यक्ति की विशेषता के लिए पर्याप्त बड़ा नहीं है, और उनमें से कोई भी अभी तक एक प्रदर्शित कारण श्रृंखला द्वारा एक विशिष्ट व्यवहारिक अंतर से जुड़ा नहीं है।
यह अंतिम खंड महत्वपूर्ण है, और यह वह जगह है जहां सबसे लोकप्रिय लेखन गलत हो जाता है। यह पता लगाना कि एक क्षेत्र औसत में भिन्न है, यह दिखाने के समान नहीं है कि भिन्नता कुछ भी पैदा करती है।
7.3 - एक प्रसिद्ध खोज जो कभी मौजूद नहीं थी
1982 में एक अध्ययन में बताया गया कि महिलाओं में मस्तिष्क के दो आधे भागों को जोड़ने वाले फाइबर का एक विशेष बंडल बड़ा था। यह एक प्रमुख पत्रिका में प्रकाशित हुआ और लोकप्रिय विज्ञान में सबसे व्यापक रूप से दोहराए जाने वाले दावे में से एक बन गया - स्त्री अंतर्ज्ञान के लिए शारीरिक आधार, कहा जाता था, महिलाओं के कथित रूप से अधिक भावनात्मक एकीकरण के लिए, एक दर्जन आत्मविश्वासपूर्ण कहानियों के लिए।
नमूने में 14 मस्तिष्क थे। नौ पुरुष, पांच महिला, मृतक के बाद प्राप्त।
अगले पंद्रह वर्षों में, दर्जनों अध्ययनों ने इसे पुनः पेश करने का प्रयास किया। 1997 में एक मेटा-विश्लेषण ने ऐसे उनचास अध्ययनों को जोड़ा। पूरे मस्तिष्क के आकार का अंतर ध्यान में रखने के बाद उस संरचना के आकार या बनावट में महिलाओं और पुरुषों का कोई भरोसेमंद अंतर नहीं मिला।
इससे क्या पता चलता हैः यह नहीं कि मूल शोधकर्ता बेईमान थे। उन्होंने चौदह दिमागों में एक अंतर पाया, जो कि ठीक वही है जो छोटे नमूने करते हैं - वे बड़े, चौंकाने वाले, प्रतिकृति नहीं देने योग्य परिणाम देते हैं। यह निष्कर्ष 1980 के दशक में सार्वजनिक ज्ञान में आया था और सबूतों के समर्थन को बंद करने के चार दशक बाद भी आज भी दोहराया जाता है।
यह क्या नहीं दिखा सकताः कि ऐसे सभी निष्कर्ष गलत हैं। कुछ प्रतिकृति। सबक नमूने के आकार के बारे में है और सार्वजनिक प्रचलन में मृत दावा कब तक जीवित रहता है, पूरे क्षेत्र के बारे में नहीं।
यह मामला अकेला शर्मनाक नहीं है। यह इस साहित्य में एक संरचनात्मक समस्या का प्रतिनिधित्व करता है, और समस्या के पैमाने को संलग्न संख्या के साथ इंगित करने के लायक है।
यहाँ इस साहित्य में पैमाने की समस्या है, जो स्पष्ट रूप से बताई गई है।
दशकों तक, पुरुषों और महिलाओं की तुलना करने वाले एक सामान्य मस्तिष्क-इमेजिंग अध्ययन में प्रति समूह कुछ दर्जन लोगों का उपयोग किया गया। हाल के शोध में यह पता चला है कि मस्तिष्क के माप को व्यवहार से जोड़ने वाले पुनः प्राप्ति योग्य परिणाम प्राप्त करने के लिए कितने प्रतिभागियों की आवश्यकता होती है इसका उत्तर हजारों में है।
उन्हें एक साथ रखें। एक क्षेत्र ने तीस साल तक एक या दो आदेशों के रूप में बहुत छोटे आकार के अध्ययन किए और परिणाम प्रकाशित किए, जिन्हें फिर पढ़ा गया, उद्धृत किया गया और पुस्तकों में बदल दिया गया।
दूसरी समस्या है जो शीर्ष पर है। 2016 में शोधकर्ताओं ने पाया कि मस्तिष्क इमेजिंग में एक व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली सांख्यिकीय प्रक्रिया किसी भी व्यक्ति द्वारा अनुमानित से कहीं अधिक दरों पर झूठे सकारात्मक उत्पन्न कर रही थी, जो प्रकाशित साहित्य के एक महत्वपूर्ण हिस्से को प्रभावित कर रही थी।
तो जब आप पुरुष और महिला मस्तिष्क के बारे में एक उल्लेखनीय दावा का सामना करते हैं, तो आधार दर दावा से अधिक मायने रखती है। डिफ़ॉल्ट परिकल्पना यह होनी चाहिए कि यह एक अध्ययन से आया था जो विश्वास करने के लिए बहुत छोटा था, क्योंकि इस क्षेत्र के अधिकांश इतिहास के लिए, यह ऐसा था।
7.4 - दो मस्तिष्क या एक मोज़ेक?
इस विवाद में छठे अध्याय के समान संरचना है, जो ध्यान देने योग्य है, क्योंकि एक भाग में दो बार दिखाई देने वाला पैटर्न आपको बता रहा है कि ये तर्क कैसे काम करते हैं।
मस्तिष्क स्कैन के एक बड़े विश्लेषण में देखा गया कि क्या व्यक्ति आंतरिक रूप से सुसंगत थे - क्या एक व्यक्ति के पास एक "पुरुष विशिष्ट" विशेषता होती है। बहुत से लोगों ने ऐसा नहीं किया। अधिकांश मस्तिष्क पैचवर्क हैं, जो पुरुषों में अधिक आम लक्षणों को महिलाओं में अधिक आम लक्षणों के साथ जोड़ते हैं। पूरे में लगातार पुरुष-मानव या महिला-मानव मस्तिष्क दुर्लभ होते हैं। तो पुरुष मस्तिष्क या महिला मस्तिष्क जैसी कोई चीज नहीं है, केवल विभिन्न औसत विशेषता आवृत्तियों वाले मोज़ेक की एक आबादी है।
यदि मस्तिष्क में सेक्स की कोई जानकारी नहीं होती, तो स्कैन से किसी व्यक्ति का सेक्स पता नहीं चल सकता। आप पूरी पैटर्न पर मानक सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके, बहुत अधिक संभावना से कर सकते हैं। उस सटीकता को कहीं से आना चाहिए। यह दावा करना कि श्रेणियां मौजूद नहीं हैं, इस तथ्य के साथ बराबरी करना मुश्किल है कि एक कंप्यूटर उन्हें क्रमबद्ध कर सकता है।
दोनों निष्कर्ष सही हैं और वे विभिन्न प्रश्नों के उत्तर देते हैं। क्या किसी भी व्यक्ति के मस्तिष्क की जांच से पुरुष या महिला के रूप में पहचान की जा सकती है? नहीं - मोज़ेक परिणाम खड़ा है। क्या समग्र पैटर्न में सेक्स से संबंधित जानकारी एकत्रित रूप से पता लगाया जा सकता है? हाँ - वर्गीकरण का परिणाम बरकरार है। जैसा कि छठे अध्याय में है, यह विवाद जीवित है क्योंकि दोनों ही शब्दकोश का उपयोग करते हुए बताया गया है।
इसलिए इस अध्याय में जो व्यावहारिक निर्देश दिए गए हैं, वे आकर्षक नहीं हैं। पुरुष और महिला मस्तिष्क के बारे में किसी भी उल्लेखनीय दावे को संभवतः गलत मानें जब तक कि आप नमूना आकार को नहीं जानते, और किसी भी दावे को जो मस्तिष्क के अंतर को व्यवहार से जोड़ता है, लगभग निश्चित रूप से अप्रत्याशित मानें, क्योंकि उस श्रृंखला को बहुत ही शायद ही कभी दिखाया गया है।
पुरुषों का मस्तिष्क लगभग दस से बारह प्रतिशत बड़ा है, लगभग पूरी तरह से शरीर के आकार के कारण, और मस्तिष्क का आकार मानव सीमा के भीतर किसी भी संज्ञानात्मक चीज का एक कमजोर पूर्वानुमान है। यही कारण है कि अध्याय तीन में सामान्य बुद्धि में कोई अंतर नहीं पाया गया।
बड़े आधुनिक इमेजिंग अध्ययनों में क्षेत्रीय मात्राओं और कोर्टिकल मोटाई में औसत अंतर होता है। प्रत्येक में बड़ा ओवरलैप होता है, कोई भी लिंगों को अलग नहीं करता है, और कोई भी एक सिद्ध कारण श्रृंखला द्वारा व्यवहारिक अंतर से जुड़ा नहीं हुआ है।
1982 में यह निष्कर्ष निकाला गया था कि महिलाओं में फाइबर बंडल बड़ा होता है, यह लोकप्रिय विज्ञान में सबसे अधिक दोहराए जाने वाले दावे में से एक बन गया है। नमूने में 14 मस्तिष्क थे। बाद में किए गए 49 अध्ययनों का मेटा-विश्लेषण करने पर कोई विश्वसनीय अंतर नहीं मिला। यह आज भी दोहराया जा रहा है।
इस क्षेत्र के विशिष्ट अध्ययनों में प्रति समूह कुछ दर्जन लोगों का उपयोग किया गया। अब यह समझ में आता है कि मस्तिष्क के व्यवहार के पुनरुत्पादक निष्कर्षों में हजारों की आवश्यकता होती है। एक व्यापक रूप से प्रयुक्त सांख्यिकीय प्रक्रिया में भी अनुमानित दरों से बहुत अधिक झूठी सकारात्मकता उत्पन्न होती है।
क्या पुरुष और महिला के दिमाग हैं? व्यक्तिगत मस्तिष्क मोज़ेक हैं - आंतरिक रूप से असंगत पैचवर्क। और एक कंप्यूटर अभी भी उन्हें संभावना से ऊपर क्रमबद्ध कर सकता है। दोनों सच हैं। यह छठे अध्याय के समान दो-प्रश्न-एक-शब्द टकराव है, और इसकी दो बार उपस्थिति स्वयं निष्कर्ष है।
8 ये अंतर कहाँ से आते हैं?
मतभेदों को मापने के बाद, अगला स्पष्ट प्रश्न यह है कि क्या वे अंतर्निहित हैं या सिखाए गए हैं। यह प्रश्न लगभग पचास वर्षों से अनुसंधान में मृत रहा है, और यह समझना कि यह क्यों मर गया है, इसका उत्तर देने से अधिक उपयोगी है।
8.1 - उपलब्ध सबसे मजबूत साक्ष्य
आप प्रयोग नहीं चला सकते। बच्चों को हार्मोनल स्तरों या शिक्षा के लिए असाइन करना कुछ ऐसा नहीं है जिसे कोई नैतिकता समिति स्वीकृति देगी, और विपरीत लिंग के रूप में एक बच्चे को उठाने का एकमात्र कुख्यात प्रयास एक ही मामला था, जो त्रासदी में समाप्त हुआ, और दोनों शिविरों द्वारा समान विश्वास के साथ उद्धृत किया जाता है - जो कि एक ही मामला हमेशा अनुमति देता है और कभी भी सही नहीं ठहराता है।
इसलिए शोधकर्ता ऐसी स्थितियों का उपयोग करते हैं जहां प्रकृति ने प्रयोग के करीब कुछ व्यवस्थित किया है।
प्रसवपूर्व एंड्रोजेनः गर्भाशय में मौजूद हार्मोन, मुख्य रूप से टेस्टोस्टेरोन। विशिष्ट विकास के दौरान पुरुष भ्रूण स्त्रियों की तुलना में काफी अधिक जोखिम में होते हैं।
जन्मजात अद्रेनी हाइपरप्लाज़ियाः एक विरासत में मिली स्थिति जिसमें जन्म से पहले अद्रेनी ग्रंथियों में अतिरिक्त एंड्रोजन उत्पन्न होते हैं। इस रोग वाली लड़की को एंड्रोजेन के संपर्क में आने से सामान्य महिला सीमा से बहुत अधिक होता है।
यहाँ यह क्यों मायने रखता हैः यह मानव पर नियंत्रित प्रयोग के सबसे करीब है। यह बिना किसी व्यक्ति के जन्म से पहले हार्मोन के संपर्क में आने से भिन्न होता है, और यह एक ही घरों में पाले गए प्रभावित बहनों के साथ तुलना करने की अनुमति देता है।
बहनों के साथ तुलना यह स्थान के लायक बनाती है। एक ही घर में दो लड़कियां, एक जन्म से पहले उच्च एंड्रोजेन के संपर्क में थी और एक नहीं, एक ही माता-पिता द्वारा एक ही उम्मीदों के साथ उठाई गई। उनके बीच जो भी अंतर है, उसे शिक्षा से आसानी से समझाया नहीं जा सकता है।
इस स्थिति वाली लड़कियों का दशकों से अध्ययन किया जा रहा है, उनकी अपनी प्रभावित नहीं हुई महिला रिश्तेदारों की तुलना में।
सबसे मज़बूत निष्कर्ष खेल के बारे में है। प्रभावित लड़कियों को आमतौर पर लड़कों द्वारा पसंद किए जाने वाले खिलौने और गतिविधियों में अधिक रुचि दिखाई देती है, और लड़कियों द्वारा आमतौर पर पसंद किए जाने वाले खेलों में कम रुचि दिखाई देती है। यह कई अध्ययनों और सामूहिक विश्लेषणों में दोहराया गया है। अनुवर्ती कार्य में बाद के व्यावसायिक हितों में एक ही दिशा में बदलाव होता है जो सीधे अध्याय पांच में चीजों के आयाम से जुड़ा होता है।
सबसे मजबूत विवरणः खिलौना-पसंदीदा अंतर तब भी बरकरार रहता है जब माता-पिता सक्रिय रूप से महिला-मानक खेल को प्रोत्साहित करते हैं। यदि यह सिर्फ इस बात का जवाब था कि इन लड़कियों के साथ कैसे व्यवहार किया जाता है, तो विपरीत दिशा में प्रोत्साहन इसे कम करना चाहिए, और यह नहीं करता है।
यह क्या नहीं दिखा सकताः बहुत कुछ। इस बीमारी से पीड़ित लड़कियों का शरीर अक्सर अलग-अलग होता है और वे जानते हैं कि वे अलग-अलग हैं; माता-पिता निदान को जानते हैं और उन्हें इसके लिए अंधा नहीं किया जा सकता है; इस बीमारी के अन्य शारीरिक प्रभाव होते हैं और जीवन भर दवाइयों की आवश्यकता होती है। नमूना आकार आमतौर पर छोटे होते हैं क्योंकि यह स्थिति दुर्लभ होती है। और निष्कर्ष हितों की दिशा के बारे में है, क्षमता के बारे में नहीं, और भाग दो और तीन में कुछ भी के बारे में नहीं।
8.2 - बंदर और खिलौने
दूसरा प्रमाण मानव समाजीकरण को पूरी तरह से समाप्त कर देता है।
शोधकर्ताओं ने बंदरों को खिलौने दिए - ऐसे जानवर जिन्हें विज्ञापन, माता-पिता की अपेक्षा, स्कूल या कोई भी विचार नहीं था कि खिलौना किस लिए है। नर बंदरों ने पहिया वस्तुओं के साथ अधिक समय बिताया और मादा बंदरों ने अधिक समय के साथ अधिक समय बिताया। इसका परिणाम एक से अधिक प्रजातियों में पाया गया है।
यह प्रभावशाली है और इसे ज़्यादा नहीं पढ़ना चाहिए। आलोचकों ने बताया है कि वस्तुओं का रंग, आकार और उनके आंदोलन में अंतर था, जिनमें से कोई भी लिंग-प्रकार की कोई भी चीज शामिल किए बिना प्राथमिकता का कारण बन सकता था। प्रभाव मध्यम है। और एक बंदर को गुड़िया की कोई अवधारणा नहीं है, इसलिए जानवर क्या प्रतिक्रिया दे रहे थे वास्तव में स्पष्ट नहीं है।
अध्ययनों से पता चलता है कि यह संकीर्ण है और अभी भी उपयोगी हैः वस्तु वरीयता में लिंग अंतर मानव संस्कृति के बिना उत्पन्न हो सकता है। यह आपको नहीं बताता कि मानव में कितना अंतर सांस्कृतिक है। यह आपको बताता है कि उत्तर सब कुछ नहीं है।
8.3 - विषय में सबसे अधिक दुरुपयोग किया गया संख्या
फ्रेमिंग से पहले, एक शब्द से निपटना है, क्योंकि यह इस बारे में लगभग हर बहस में दिखाई देता है और लगभग कोई भी इसका उपयोग करने का मतलब नहीं है इसका क्या मतलब है।
आनुवंशिकताः एक आबादी के भीतर एक विशेषता में भिन्नता का हिस्सा, जो उस आबादी में आनुवंशिक भिन्नता के साथ सांख्यिकीय रूप से जुड़ा हुआ है।
उस परिभाषा को दो बार पढ़ें, क्योंकि इसमें तीन शब्द काम कर रहे हैं जिनको लोग नियमित रूप से अनदेखा करते हैं।
विविधता - यह लोगों के बीच मतभेदों के बारे में है, किसी एक व्यक्ति की विशेषता में से कितना आनुवंशिक है, इसके बारे में नहीं। आपकी ऊंचाई का कितना हिस्सा आनुवंशिक है, यह पूछना एक आयताकार के क्षेत्र का कितना हिस्सा इसकी चौड़ाई है।
एक आबादी के भीतर - संख्या एक समय में एक स्थान पर एक समूह की संपत्ति है। पर्यावरण को बदलना और एक ही विशेषता की विरासत में भिन्नता हो सकती है।
संबद्ध - कारण नहीं, कारण नहीं, कारण नहीं।
यहाँ यह क्यों मायने रखता हैः "यह लक्षण साठ प्रतिशत विरासत में आता है" का लगातार उल्लेख किया जाता है जैसे कि इसका अर्थ है "सठ प्रतिशत अपरिवर्तनीय"। ऐसा नहीं है, और अगले खंड में दिखाया गया है कि एक मामले के साथ हर कोई क्यों जांच सकता है।
8.4 - प्रश्न क्यों टूट गया है
उपरोक्त सब कुछ यह मानता है कि हर कोई मानता हैः कि एक विशेषता या तो जन्मजात है या सीखी गई है, और काम अनुपात का पता लगाना है।
विकास जीवविज्ञान में यह ढांचा मृत है और दशकों से है, और सार्वजनिक तर्क में इसकी निरंतरता गंभीर नुकसान पहुंचा रही है।
जीव के बारे में कुछ भी केवल जीन द्वारा निर्दिष्ट नहीं किया जाता है। एक जीन एक निर्देश है जिसका अर्थ केवल पर्यावरण में कुछ भी है; पर्यावरण को बदलना और एक ही जीन से एक अलग परिणाम होता है। इसी तरह, कुछ भी नहीं सीखा जाता है सिवाय जैविक प्रणाली के जो निर्धारित करता है कि क्या सीखा जा सकता है, कितनी जल्दी, और किस प्रभाव के साथ। कोई भी चरण नहीं है जिसमें एक दूसरे को सौंप दे।
ऊँचाई पर विचार करें। यह सबसे अधिक विरासत में मिलने वाली विशेषताओं में से एक है - और कई देशों में औसत ऊंचाई एक सदी में दस सेंटीमीटर या उससे अधिक बढ़ी है, जो कि पोषण है, आनुवंशिकी नहीं। दोनों कथन पूरी तरह से सच हैं। ऊंचाई अत्यधिक विरासत में दी जाती है और पर्यावरण के प्रति अत्यधिक संवेदनशील होती है, क्योंकि विरासत कभी भी यह माप नहीं थी कि कुछ स्थिर है।
अब परिणाम सबसे महत्वपूर्ण है, और यह नियमित रूप से इन संख्याओं का हवाला देते हुए पीछे की ओर जाता है। एक समूह के भीतर विरासत आपको समूहों के बीच मतभेदों के बारे में कुछ नहीं बताती है। एक विशेषता दो आबादी में से प्रत्येक के भीतर 80 प्रतिशत विरासत में मिल सकती है जबकि उनके बीच का पूरा अंतर पर्यावरण है। यह कोई तकनीकी बात नहीं है; यह पूरे विषय में सबसे अधिक दुरुपयोग किया जाने वाला आँकड़ा है।
सामान्य रूपः एक तर्क से आयातित एक झूठा बाइनरी जो अधिकांश प्रतिभागियों के जन्म से पहले समाप्त हुआ।
8.4 - ईमानदार स्कोरिंग
इन सब को देखते हुए, यहाँ क्या वास्तव में कारणों के बारे में कहा जा सकता है, स्पष्ट रूप से स्कोर किया गया।
भौतिक अंतर (अध्याय दो): अत्यधिक जैविक। किशोरावस्था में हार्मोन द्वारा संचालित, प्रत्येक आबादी में दिखाई देता है, और किसी भी सामाजिक व्यवस्था द्वारा अपरिवर्तित किसी ने भी कोशिश की है। प्रशिक्षण व्यक्तियों को काफी हद तक स्थानांतरित करता है और जनसंख्या अंतर को समाप्त नहीं करता है।
ब्याज मतभेद (अध्याय पांच): मिश्रित, एक वास्तविक जैविक घटक और एक वास्तविक सामाजिक घटक के साथ। प्रसवपूर्व हार्मोन के साक्ष्य और जानवरों के काम से पता चलता है कि इसका कुछ हिस्सा नहीं पढ़ाया जाता है। मनुष्यों में प्रभाव का आकार और कुल में इसका हिस्सा निर्धारित नहीं किया गया है। जो कोई आपको प्रतिशत देता है वह अनुमान लगा रहा है।
संज्ञानात्मक अंतर (अध्याय तीन): ज्यादातर एक दिलचस्प कारण होने के लिए बहुत छोटे होते हैं। जहां एक अंतर मौजूद है और अध्ययन करने के लिए पर्याप्त रूप से बड़ा है, जैसे कि मानसिक घूर्णन, यह प्रशिक्षण का जवाब देता है जो इसे शुद्ध रूप से सीखा नहीं करता है, लेकिन इसका मतलब है कि यह तय नहीं है।
व्यक्तित्व में अंतर (छठवाँ अध्याय): अनसुलझा और देश-दर-देश पैटर्न से जटिल। स्वतंत्र समाजों में अंतर बड़ा होने से या तो एक साधारण जैविक या एक साधारण सामाजिक खाते का पूर्वानुमान नहीं है। भाग पांच इसके बारे में है।
और पूंछ के अंतर (अध्याय चार): अज्ञात। गणित का अनुपात बीस वर्षों में दो तिहाई बढ़ गया, जो कुछ भी पूरी तरह से तय को बाहर करता है, और फिर यह आगे बढ़ना बंद कर दिया, जो कुछ भी बाहर करता है।
आप प्रयोग नहीं कर सकते, इसलिए शोधकर्ता प्रकृति द्वारा व्यवस्थित स्थितियों का उपयोग करते हैं। गर्भवती होने से पहले एन्ड्रोजेन के संपर्क में आने वाली बीमारियों से पीड़ित लड़कियां अपने बच्चों की तुलना में अधिक पुरुष-आधारित खेल और बाद में रुचि दिखाती हैं - और यह अंतर तब भी बरकरार रहता है जब माता-पिता सक्रिय रूप से इसके विपरीत को प्रोत्साहित करते हैं।
खिलौनों की पेशकश किए गए बंदरों में भी ऐसा ही विभाजन होता है, जिसमें कोई विज्ञापन, माता-पिता या शिक्षा शामिल नहीं है। संकीर्ण रूप से पढ़ेंः वस्तु वरीयता में लिंग अंतर मानव संस्कृति के बिना उत्पन्न हो सकता है। यह नहीं कहता कि मानव अंतर का कितना सांस्कृतिक है - केवल यह कि यह सब नहीं है।
विज्ञान में जन्मजात या सीखे जाने वाले प्रश्न का सारा विषय मृत है। जीन का अर्थ केवल पर्यावरण में कुछ भी होता है; सीखना केवल एक जैविक प्रणाली के माध्यम से होता है। ऊंचाई सबसे अधिक विरासत में मिलने वाली विशेषताओं में से एक है, और बेहतर भोजन पर औसत ऊंचाई एक सदी में दस सेंटीमीटर बढ़ी है। दोनों सच हैं।
एक समूह के भीतर विरासत आपको समूहों के बीच मतभेदों के बारे में कुछ नहीं बताती है। एक विशेषता दो आबादी में से प्रत्येक के भीतर 80 प्रतिशत विरासत में मिल सकती है जबकि उनके बीच का पूरा अंतर पर्यावरण है। यह विषय में सबसे अधिक दुरुपयोग किया गया आँकड़ा है।
ईमानदार स्कोरिंगः शारीरिक मतभेद, भारी मात्रा में जैविक। हितों, वास्तव में मिश्रित और कोई भी आपको अनुपात नहीं दे सकता है। संज्ञानात्मक अंतर, ज्यादातर एक दिलचस्प कारण होने के लिए बहुत छोटे। व्यक्तित्व और पूंछ, अनसुलझा - और कोई भी उनमें से किसी के लिए प्रतिशत उद्धृत करता है अनुमान लगा रहा है।
9 एक जैसा होना, बराबर होना और बराबर नतीजे
तीन पूरी तरह से अलग-अलग विचार एक ही शब्द साझा करते हैं, और समानता के बारे में लगभग हर तर्क दो लोगों द्वारा अलग-अलग चीजों के लिए इसका उपयोग किया जाता है। उन्हें अलग करने से अधिकांश तर्क भंग हो जाते हैं और एक वास्तविक दुविधा बनी रहती है जिसका कोई उत्तर नहीं है।
9.1 - तीन विचार
"पुरुष और महिला समान हैं" का वाक्य लें। इसका अर्थ तीन अलग-अलग चीजें हो सकती हैं।
- वही। कि पुरुषों और महिलाओं में समान लक्षण हैं। यह एक अनुभवजन्य दावा है। यह मापा जा सकता है, और आठ अध्यायों ने इसे मापा है। उत्तर यह हैः अधिकांश संज्ञानात्मक उपायों पर समान या लगभग समान, कुछ भौतिक उपायों पर काफी भिन्न, और हितों पर काफी भिन्न। तो एक सामान्य दावा के रूप में यह गलत है, और किसी विशेष विशेषता के बारे में दावा के रूप में इसे एक बार में एक विशेषता की जांच करने की आवश्यकता है।
बराबर मूल्य में। कि पुरुषों और महिलाओं को समान सम्मान, समान अधिकार, समान स्थिति का हक है। यह एक नैतिक दावा है। उस पर कोई माप नहीं है। आप इसे एक अध्ययन के साथ पुष्टि नहीं कर सकते और आप इसे एक के साथ खारिज नहीं कर सकते।
परिणाम में समान। कि पुरुषों और महिलाओं को हर भूमिका में, हर स्तर पर, समान वेतन और समान प्रतिनिधित्व के साथ समान अनुपात में समाप्त होना चाहिए। यह परिणामों के बारे में एक राजनीतिक दावा है, और यह कि यह कुछ भी से निकलता है या नहीं पूरी तरह से उन तर्कों पर निर्भर करता है जिन्हें अलग से किया जाना है।
अब जो महत्वपूर्ण है वह है। किसी ने पहले से दूसरा कभी नहीं निकाला है, और किसी को इसकी आवश्यकता नहीं है।
सोचिए कि यह बात कहीं और कितनी स्पष्ट है। एक कमजोर व्यक्ति और एक मजबूत व्यक्ति शक्ति के किसी भी माप पर समान नहीं हैं। कोई भी यह निष्कर्ष नहीं निकालेगा कि कमजोर व्यक्ति के कम अधिकार हैं। एक व्यक्ति जिसकी बुद्धि 90 की है और एक व्यक्ति जिसकी बुद्धि 140 है, उनमें बहुत अंतर होता है। किसी को नहीं लगता कि पहले को दूसरे द्वारा शासित किया जाना चाहिए।
मूल्य समानता कभी भी माप के बारे में दावा नहीं थी। यह कभी किसी अन्य संदर्भ में समानता पर आधारित नहीं हुआ है, और यहां इसे समानता पर आधारित करने का कोई कारण नहीं है।
जिसका अर्थ है कि आपके द्वारा अभी पढ़ी गई आठ अध्यायों का कोई प्रासंगिकता नहीं है। इस भाग में प्रत्येक संख्या दोगुनी हो सकती है और नैतिक दावे को छुआ नहीं जाएगा।
9.2 - क्या अलग-अलग श्रेणियां वास्तव में स्वीकार करती हैं
इस बात का एक संस्करण है जिसे गंभीरता से लेना चाहिए क्योंकि लोगों का आमतौर पर यही मतलब होता है जब वे कहते हैं कि लिंग वास्तव में बराबर नहीं हो सकते। यह कहता हैः यदि एक पुरुष सौ किलो उठाता है और एक महिला पचास उठाती है, तो उन्हें बराबर कहना एक कल्पना है - वास्तविक समानता का अर्थ एक ही संख्या होगी, और चूंकि संख्याएं भिन्न होती हैं, इसलिए समानता का आविष्कार किया जाता है।
देखें कि प्रतिस्पर्धी खेल वास्तव में इस समस्या के साथ क्या करता है, क्योंकि खेल एक सदी से प्रयोग चला रहा है।
यह अलग-अलग श्रेणियां बनाता है। और एक अलग श्रेणी स्पष्ट, सार्वजनिक स्वीकृति है कि समानता का दावा इस क्षेत्र में झूठा है - कोई भी एक महिला के सौ मीटर स्थापित नहीं करता है यदि समय एक ही है।
लेकिन ध्यान दें कि यह क्या नहीं दे रहा है। यह स्वीकार नहीं है कि महिला प्रतियोगिता कम होने लायक है, या कि महिला एथलीट कम लोग हैं, या कि विजेता कम हकदार है। मुक्केबाजी में वज़न वर्ग एक ही तरह से काम करते हैं, और कोई भी नहीं सोचता कि एक फ्लाईवेट चैंपियन एक धोखा है।
तो तर्क लगता है की तुलना में कम साबित होता है। अलग-अलग श्रेणियां शर्मिंदगी को कवर करने के लिए एक फूहड़ नहीं हैं। वे तब होते हैं जब अंतर वास्तविक होता है और दोनों समूहों के लिए गतिविधि अभी भी इसके लायक होती है। यह एक सुसंगत स्थिति है, जिसे हर सप्ताहांत लाखों लोग खुले तौर पर, सार्वजनिक रूप से रखते हैं।
इसके लिए एक सीमा है, और सीमा उपयोगी हिस्सा है।
सही मानदंडों का अर्थ होता है जहां गतिविधि का मुद्दा होता है। एक मैदान में सबसे तेज व्यक्ति को खोजने की दौड़ है। आप जिस तरह चाहें मैदान को परिभाषित कर सकते हैं, क्योंकि दौड़ का कोई उद्देश्य अपने आप से बाहर नहीं है।
निरपेक्ष मानदंडों का अर्थ होता है जहां परिणाम मुद्दा होता है। जलती इमारत में फंसे व्यक्ति का वजन उसी का होता है। किसी भी प्रकार के व्यक्ति को किसी सीढ़ी से नीचे ले जाने की आवश्यकता नहीं है। जहां किसी नौकरी के लिए वास्तव में शारीरिक क्षमता की आवश्यकता होती है, तो ईमानदार व्यवस्था कार्य द्वारा निर्धारित एक मानक है और लिंग के बावजूद प्रत्येक आवेदक के लिए लागू होती है - जो कुछ महिलाओं को पास करता है और कई पुरुष असफल होते हैं, और जो श्रेणी की बजाय व्यक्ति की परीक्षा है।
शारीरिक मानकों के बारे में लगभग हर वास्तविक विवाद एक विवाद है कि इन दो स्थितियों में से कौन लागू होता है, जो उन लोगों द्वारा किया जाता है जिन्होंने ध्यान नहीं दिया है कि दो हैं।
9.3 - कोई नहीं चाहता कि कोई भी समस्या हो
अब असली समस्या है, जिसे उपरोक्त विभाजन नहीं हल करता है।
अध्याय पांच में पाया गया कि पुरुष और महिलाएं जो करना चाहते हैं उसमें काफी अंतर है- चीजों-व्यक्ति आयाम पर 0.93 के आसपास, इस भाग में किसी भी क्षमता अंतर से बड़ा।
उस के माध्यम से पालन करें. अगर समाज हर बाधा को दूर करता है, तो कोई भेदभाव नहीं, कोई उत्पीड़न नहीं, कोई निराशा नहीं, केवल लोग स्वतंत्र रूप से चुनते हैं, परिणाम समान नहीं होंगे। इंजीनियर असमान रूप से पुरुष बने रहेंगे। नर्सिंग और प्राथमिक शिक्षा में महिलाओं का अनुपात अधिक रहेगा। किसी को रोकने के लिए नहीं, बल्कि लोगों ने जो चुना, उसके कारण।
जो निम्नलिखित का उत्पादन करता है, और यह पूरे आधुनिक तर्क का सार हैः
अवसरों की समानता और परिणामों की समानता एक ही बात कहने के दो तरीके नहीं हैं। पसंदों में वास्तविक अंतर देखते हुए, वे संघर्ष में हैं, और आप दोनों नहीं कर सकते।
कोई भी शिविर इसे पूरी तरह से स्वीकार नहीं कर सकता।
परिणाम समानता के लिए, इसका मतलब यह है कि किसी भी कार्यक्रम का उद्देश्य समानुपातिक प्रतिनिधित्व होना चाहिए, किसी बिंदु पर, लोगों की इच्छा के खिलाफ काम करना चाहिए - और उस कार्यक्रम के ईमानदार संस्करणों को या तो कहना होगा कि प्राथमिकताएं अवैध हैं, या कि परिणाम प्राथमिकता से अधिक मायने रखता है। दोनों ही स्पष्ट हैं। यह आमतौर पर नहीं कहा जाता है।
पारंपरिकवादी स्थिति के लिए, यह इससे भी बदतर है, और इसका कारण अध्याय पांच और छठे में पैटर्न है। अधिक स्वतंत्र और समृद्ध समाजों में रुचि और व्यक्तित्व में अंतर बढ़ जाता है। इसका मतलब यह है कि अपील की जाने वाली प्राथमिकताओं को सबसे अधिक देखा जाता है जहां महिलाओं के पास सबसे अधिक विकल्प है - इसलिए उन्हें आसानी से प्रतिबंधित विकल्पों को सही ठहराने के लिए इस्तेमाल नहीं किया जा सकता है। लोगों को जो करना था, उसे करने के लिए आपको किसी नियम की आवश्यकता नहीं है। भाग दो और भाग तीन में हर नियम किसी को कुछ करने से रोकने के लिए मौजूद है। एक प्राथमिकता तर्क एक प्रतिबंध को सही नहीं ठहरा सकता है, क्योंकि एक प्राथमिकता को निष्पादन की आवश्यकता नहीं है।
और यह सब एक अनसुलझा प्रश्न पर आधारित है। समाज के भीतर प्राथमिकताओं का गठन होता है। यदि वे स्थापित किए गए थे, तो तर्क पूरी तरह से बदल जाता है। पार देश पैटर्न सरल स्थापना कहानी के खिलाफ सबसे मजबूत सबूत है, और यह विवादित है, और भाग पांच इसके बारे में है।
9.4 - नियम के बारे में इस भाग में वास्तव में क्या निर्धारित किया गया है
इस श्रृंखला के बारे में बात करने के लिए हर खोज को सेट करें।
यहां मापा गया सबसे बड़ा अंतर भौतिक है, शक्ति और गति में। यह नहीं बताता कि एक विधवा क्यों दोबारा शादी नहीं कर सकती है।
अगला सबसे बड़ा ब्याज है। यह नहीं बताता कि एक महिला को अपनी जाति के भीतर क्यों शादी करनी चाहिए।
संज्ञानात्मक अंतर ज्यादातर शून्य के करीब होता है। वे एकांत, दहेज या किशोरावस्था से पहले शादी करने की व्याख्या नहीं करते हैं।
पुरुष परिवर्तनशीलता चरम पर वास्तविक है। इसमें यह नहीं बताया गया है कि विरोध प्रदर्शन में एक महिला की तस्वीर को उसके शरीर के बारे में अफवाहों के साथ क्यों जवाब दिया गया।
इस भाग में एक भी मापा अंतर भाग दो और भाग तीन में एक नियम पर मैप नहीं करता है। नियम ऐसे नहीं हैं जो आप डिजाइन करेंगे यदि आप इन निष्कर्षों का जवाब दे रहे होते; वे उनसे बिल्कुल भी संबंधित नहीं हैं। ये वही हैं जो आप डिजाइन करेंगे अगर आप विरासत की समस्या और सीमा की समस्या को हल कर रहे हों, जो कि पार्ट्स दो और तीन में पाया गया है।
और अब यह इस भाग को लक्षित करता है, और मुझे.
दोनों शिविरों का मानना है कि इन मतभेदों का आकार राजनीतिक प्रश्न पर निर्भर करता है। भाग एक ने इसे एक बुरा सौदा बताया और इस भाग के अध्याय एक ने चेतावनी दोहराई। फिर मैंने वैसे भी माप के 60 पृष्ठ लिखे।
क्यों पूछो। अध्याय दो से आठ तक के किसी भी अंक की जरूरत नहीं थी कि किसी को क्या देना है, इसके बारे में कुछ भी निर्धारित किया जाए। धारा 9.1 से पता चलता है कि मूल्य समानता किसी अन्य संदर्भ में कभी समानता पर आधारित नहीं थी, और यहां नहीं है। नैतिक प्रश्न पहले माप से पहले हल किया गया था और उन सभी से प्रभावित नहीं है।
मैंने यह भाग इसलिए लिखा क्योंकि तर्क इन शब्दों में किया जा रहा है और जो व्यक्ति संख्याओं के साथ जुड़ने से इनकार करता है, वह हार जाता है जो उन्हें सबसे जोर से उद्धृत करता है। यह लिखने का एक कारण है। यह संख्याओं के मायने रखने का कोई कारण नहीं है, और एक वास्तविक लागत हैः झूठे शब्दों पर तर्क में भाग लेने से उन शब्दों को विश्वसनीयता मिलती है। हर सावधानीपूर्वक, ईमानदार, अच्छी तरह से स्रोत वाले पृष्ठ जो मैंने अभी लिखा है वह भी साठ पृष्ठ हैं जो स्पष्ट रूप से सहमत हैं कि हमें इस बारे में बहस करनी चाहिए।
सामान्य रूप में: जमीन पर लड़ना आप पहले ही गलत जमीन साबित कर चुके हैं, क्योंकि वहीं दूसरी तरफ खड़ा है। मेरे पास इससे बेहतर कोई उत्तर नहीं है, और ऐसा करने का नाटक करने की तुलना में मैं इसे नाम देना पसंद करूंगा।
मैं यह कहना जारी रख सकते हैं. जब भी इस भाग में कोई संख्या आपके लिए उद्धृत की जाती है जैसे कि यह किसी महिला के बारे में कुछ तय करती है कि वह क्या कर सकती है, तो यह एक ही कदम है, और इसे कभी किसी ने प्रदान नहीं किया है।
तीन विचार एक शब्द साझा करते हैं। यही एक अनुभवजन्य दावा है - मापनीय, और ज्यादातर शारीरिक लक्षणों और हितों के लिए झूठा, ज्यादातर संज्ञानात्मक लोगों के लिए सच है। मूल्य में समान नैतिक दावा है कि कोई माप नहीं छूता। परिणामों के बारे में राजनीतिक दावा भी समान है।
किसी ने पहले से दूसरा कभी प्राप्त नहीं किया, और किसी को इसकी आवश्यकता नहीं है। इस भाग में अधिकांश अंतरालों से अधिक एक कमजोर व्यक्ति और एक मजबूत व्यक्ति भिन्न होते हैं, और कोई भी यह निष्कर्ष नहीं निकालता कि कमजोर व्यक्ति के कम अधिकार हैं। मूल्य समानता कभी भी कहीं और समानता पर आधारित नहीं थी।
अलग-अलग खेल श्रेणियां स्वीकार करती हैं कि समानता का दावा उस क्षेत्र में गलत है, और कुछ और स्वीकार नहीं करती हैं। सही मानदंडों का अर्थ होता है जहां गतिविधि ही मुद्दा है; पूर्ण कार्य-संबंधी मानदंड जहां परिणाम ही मुद्दा है, क्योंकि एक जलती इमारत में एक व्यक्ति का वजन उनके वजन का होता है।
वास्तविक दुविधाः लोगों की इच्छाओं में वास्तविक अंतर देखते हुए, अवसरों की समानता और परिणामों की समानता संघर्ष में हैं और आप दोनों नहीं पा सकते। लेकिन एक प्राथमिकता तर्क प्रतिबंध को सही नहीं ठहरा सकता है - आपको किसी नियम की आवश्यकता नहीं है जो लोगों को वैसे भी ऐसा करने के लिए मजबूर करे जो वे करने जा रहे थे, और इस श्रृंखला में प्रत्येक नियम किसी को रोकने के लिए मौजूद है।
इस भाग में मापा गया एक भी अंतर भाग दो और भाग तीन में एक नियम पर नहीं होता है। और मैंने वैसे भी उन्हें मापने के लिए 60 पृष्ठ लिखे, क्योंकि यही वह जगह है जहां तर्क किया जा रहा है - जो यह भी है कि हम इस बारे में बहस करना चाहिए।
10 वे बातें जिनका जवाब हमें अभी नहीं पता
दो सूचियाँ। किसी में भी बात को गोल करके नहीं कहूँगा। पुरुषों और महिलाओं के बीच अंतर के बारे में क्या वास्तव में अज्ञात है, कारण के साथ। और जो श्रृंखला के बाकी हिस्सों में ले जाने के लिए पर्याप्त ठोस है।
10.1 - वास्तव में अज्ञात
यह भाग माप पर आधारित है, जिससे इसके अंतराल ऐतिहासिक भागों की तुलना में अधिक स्पष्ट और स्पष्ट होते हैं।
ब्याज का कितना अंतर जैविक है। यह केंद्रीय अज्ञात है और यह वह है जिसे हर कोई जानता है। प्रसवपूर्व हार्मोन का काम और जानवरों पर किए गए अध्ययनों से पता चलता है कि इसका कुछ हिस्सा नहीं पढ़ाया जाता है। कुछ भी अनुपात निर्धारित नहीं करता है, और देश-दर-देश पैटर्न एक दिशा में इंगित करता है कि कोई भी साधारण खाता भविष्यवाणी नहीं करता है। जो कोई भी आपको प्रतिशत बताता है वह अनुमान लगा रहा है।
स्वतंत्र समाजों में मतभेद क्यों बड़े हैं? यह पैटर्न हितों, व्यक्तित्व और वरीयताओं में स्वतंत्र रूप से दिखाई देता है, जो विभिन्न उपकरणों का उपयोग करके विभिन्न टीमों द्वारा मापा जाता है - यही कारण है कि इसे खारिज नहीं किया जा सकता है। प्रत्येक प्रस्तावित स्पष्टीकरण में गंभीर समस्याएं होती हैं, और निष्कर्ष स्वयं को पद्धतिगत आधार पर चुनौती दी गई है। भाग पांच इसके बारे में है और इसे हल नहीं करेगा।
जो चरम पर अंतर पैदा करता है। शीर्ष पर गणित का अनुपात बीस वर्षों में लगभग दो तिहाई गिर गया और फिर रुक गया। यह आंदोलन हुआ है कि पूरी तरह से तय कुछ भी बाहर कर देता है। यह रोकना कुछ और नहीं है, और कोई भी वर्तमान में एक जैविक तल को एक सामाजिक तल से अलग नहीं कर सकता है जो स्थानांतरित होना बंद कर दिया है।
क्या भिन्नता अनुपात स्थिर हैं। वे देशों में भिन्न होते हैं और कुछ देशों में बदल गए हैं। जैविक स्थिरता राष्ट्र से राष्ट्र में भिन्न नहीं होती है, इसलिए कुछ सामाजिक शामिल है - कितना, किसी ने स्थापित नहीं किया है।
मस्तिष्क साहित्य का कितना हिस्सा वास्तविक है। अध्याय सात की ईमानदार स्थिति यह है कि प्रकाशित निष्कर्षों का एक बड़ा हिस्सा अब बहुत छोटे के रूप में समझा गया नमूने से आया था, 2016 में खोजे गए सांख्यिकीय समस्या से जटिल। यह पहले से ज्ञात नहीं है कि कौन से विशिष्ट परिणाम जीवित हैं, और क्षेत्र केवल अब आवश्यक पैमाने पर अध्ययन का उत्पादन कर रहा है।
क्या मानसिक घूर्णन अंतर प्रयोगशाला के बाहर कुछ भी मतलब है। यह सबसे बड़ा संज्ञानात्मक अंतर है और यह एक संकीर्ण कार्य है। वास्तविक दुनिया के परिणामों से इसका संबंध मामूली है और व्यापक अंतरिक्ष क्षमता के साथ इसका संबंध अस्पष्ट है।
10.2 - ठोस
कि शारीरिक अंतर बहुत बड़े हैं, और संकीर्ण हैं। ऊंचाई लगभग एक प्रभाव आकार दो, शक्ति अभी भी अधिक, पकड़ इतना अलग है कि वितरण मुश्किल से मिलते हैं। और शक्ति, गति और बल के आवेदन तक सीमित - अल्ट्रा-सहनशील घटनाओं में संकुचन और शरीर की संरचना में मदद करने के लिए उल्टा।
कि अधिकांश संज्ञानात्मक अंतर शून्य के करीब हैं। छियालीस मेटा-विश्लेषणों की समीक्षा में करीब चार-पाँचवें अंतर छोटे या लगभग न के बराबर मिले। यह क्षेत्र का मुख्य निष्कर्ष है और कम से कम रिपोर्ट किया गया है।
यह औसत गणितीय क्षमता अलग नहीं है। लाखों छात्र, कई देशों में, कई देशों में लड़कियों को पसंद करते हैं। बस गया।
कि लड़कियां बेहतर पढ़ती और लिखती हैं, हर जगह मापी जाती हैं। प्रत्येक चक्र में प्रत्येक भाग लेने वाले देश में पढ़ने का लाभ दिखाई देता है। लेखन अंतर लगभग आधा प्रभाव आकार है - लगभग दस गुना गणित अंतर, और काफी हद तक सार्वजनिक चर्चा से अनुपस्थित है।
कि चीजों-लोगों में रुचि का अंतर सबसे बड़ा मापा गया मनोवैज्ञानिक लिंग अंतर है। लगभग 0.93, प्रत्येक अध्ययन किए गए देश में उपस्थित आधे मिलियन से अधिक लोगों से।
यह अधिक पुरुष परिवर्तनशीलता वास्तविक है और दोनों अंतों पर काम करती है। अंकगणित कोई सिद्धांत नहीं है। और यह अधिक पुरुषों को निचले स्तर पर डालता है, ठीक उसी अनुपात में जो इसे शीर्ष पर डालता है।
कि समान औसत बहुत असमान चरम के साथ संगत हैं। सात प्रतिशत चौड़ा स्प्रेड औसत से ऊपर लगभग तीन से एक पर चार स्प्रेड उत्पन्न करता है, समान साधनों के साथ। यह अंकगणित है और इसके साथ बहस नहीं की जा सकती।
एक समूह के भीतर यह विरासत समूहों के बीच मतभेदों के बारे में कुछ नहीं कहती है। इस पर काम करने वाले किसी द्वारा भी विवादित नहीं है, और लगातार दुरुपयोग किया जाता है।
और यह कि उपरोक्त में से कोई भी व्यक्ति किसी का भी ऋण नहीं चुका सकता। भाग एक में स्थापित, अध्याय नौ में दोहराया गया, और इस भाग में एकमात्र निष्कर्ष जो किसी एक माप पर निर्भर नहीं करता है।
10.3 - यह किस पर मापा गया
पिछले भागों के पैटर्न का पालन करते हुए एक समापन अवलोकन।
देखिए ये निष्कर्ष कहां से आए। विश्वविद्यालय के छात्र, ज्यादातर. समृद्ध देशों में स्कूलों का मूल्यांकन। ब्रिटेन और स्कैंडिनेविया में जनसंख्या डेटाबेस। स्वयंसेवक जिन्होंने अंग्रेजी में ऑनलाइन सर्वेक्षणों का उत्तर दिया।
भाग एक ने इस समस्या का नाम दियाः मनोविज्ञान द्वारा सबसे अधिक अध्ययन किए गए लोग उपलब्ध सबसे कम विशिष्ट मनुष्यों में से हैं, जो दुनिया की आबादी का एक छोटा सा अल्पसंख्यक रखने वाले देशों से आए हैं। इस भाग में लगभग हर संख्या में यह सीमा होती है।
विशेष रूप से भारतीय संस्करण बदतर है। भारतीय आबादी पर इस तरह के शोध अपेक्षाकृत कम हैं, और जहां अंतर-राष्ट्रीय कार्य में भारत शामिल है, यह आमतौर पर दर्जनों में एक डेटा बिंदु के रूप में होता है। इसलिए भारतीय महिलाओं के बारे में एक श्रृंखला ने अभी-अभी अन्य जगहों पर किए गए मापों पर साठ पन्नों का खर्च किया है।
मैंने उन्हें वैसे भी लागू किया है, क्योंकि विकल्प कुछ भी लागू नहीं करना है। लेकिन पाठक को यह जानने का अधिकार है कि जब इस भाग में कहा गया है कि "पुरुष और महिला हितों में 0.93 प्रतिशत भिन्न हैं", तो वाक्य काफी हद तक उन लोगों से बना है जो इस श्रृंखला के बारे में देश में कभी नहीं गए हैं - और यह कि जो भारत के लिए सबसे प्रासंगिक लगता है, अध्याय पांच और छठे में स्वतंत्र समाजों के बारे में पैटर्न, वह है जिसे कोई भी समझ नहीं सकता है।
वास्तव में अज्ञातः ब्याज का अंतर कितना जैविक है - केंद्रीय प्रश्न, और हर कोई यह जानने का दावा करता है। स्वतंत्र समाजों में अंतर क्यों अधिक है? जो चरम पर अंतर पैदा करता है, क्योंकि यह दो तिहाई से आगे बढ़ता है और फिर रुक जाता है। क्या भिन्नता अनुपात स्थिर हैं। मस्तिष्क साहित्य का कितना हिस्सा जीवित रहता है? क्या मानसिक घूर्णन प्रयोगशाला के बाहर कुछ भी मतलब है।
ठोसः भौतिक अंतर बहुत बड़े और संकीर्ण हैं। अधिकांश संज्ञानात्मक मतभेद शून्य के निकट हैं - चालीस-छह मेटा-विश्लेषणों में चार पांचवें छोटे या दुर्लक्षित हैं। गणित की औसत क्षमता अलग नहीं है। लड़कियों को हर जगह बेहतर पढ़ना और लिखना होता है। लोगों की रुचि में अंतर सबसे बड़ा मापा गया मनोवैज्ञानिक लिंग अंतर है। अधिक पुरुष परिवर्तनशीलता वास्तविक है और दोनों छोरों पर काम करती है। समान औसत बहुत असमान चरम के साथ संगत हैं। समूहों के भीतर वंशानुगतता उनके बीच के अंतर के बारे में कुछ नहीं कहती है।
और यह कि इसमें से कोई भी ऐसा नहीं है जो किसी को भी देना है - यहाँ एकमात्र निष्कर्ष जो किसी भी माप पर आधारित नहीं है।
ध्यान दें कि किसको मापा गया था। विश्वविद्यालय के छात्र, अमीर देशों में स्कूल मूल्यांकन और डेटाबेस, ऑनलाइन स्वयंसेवक अंग्रेजी में जवाब देते हैं। भारतीय आबादी पर इस प्रकार के शोध अपेक्षाकृत कम हैं। भारतीय महिलाओं के बारे में एक श्रृंखला ने उन संख्याओं पर साठ पृष्ठ खर्च किए हैं जो ज्यादातर उन लोगों से बनाई गई हैं जो कभी वहां नहीं गए हैं।
सभी अंतर एक तालिका में
इस भाग में कोई कालक्रम नहीं था, इसलिए इसकी संदर्भ तालिका माप स्वयं है। हर अंतर पर चर्चा की गई, जो सबसे बड़ी से लेकर सबसे छोटी तक क्रमबद्ध की गई थी, जिसमें हॉल का आकृति संलग्न था। सकारात्मक का मतलब है कि पुरुष अधिक स्कोर करते हैं।
| क्या मापा जाता है | अंतर का आकार (Effect size) | प्रति 100 में पुरुष उच्च |
|---|---|---|
| पकड़े जाने की ताकत | बहुत बड़ा - टेबल से दूर | 95 से ऊपर |
| शरीर के ऊपरी भाग की ताकत | बहुत बड़ा | 95 से ऊपर |
| ऊंचाई | लगभग 2.0 | 92 |
| इंजीनियरिंग में रुचि | लगभग 1.11 | 78 |
| चीजें बनाम लोगों की रुचि | लगभग 0.93 | 74 |
| यथार्थवादी - व्यावहारिक हित | लगभग 0.84 | 72 |
| शारीरिक आक्रमण | 0.5 से 0.6 | 64 से 66 तक |
| 3D आकारों का मानसिक घूर्णन | 0.5 से 0.9 | 64 से 74 तक |
| स्थानिक धारणा | लगभग 0.45 | 62 |
| विज्ञान में रुचि | लगभग 0.36 | 60 |
| गणित में रुचि | लगभग 0.34 | 59 |
| जांच हित | लगभग 0.26 | 57 |
| स्थानिक दृश्य | लगभग 0.15 | 54 |
| गणितीय क्षमता | लगभग 0.05 | 51 |
| उद्यमशीलता - व्यापारिक हित | लगभग 0.04 | 51 |
| सामान्य खुफिया | लगभग 0 | 50 |
| शब्दावली | लगभग 0 | 50 |
| मौखिक क्षमता, सामान्य | लगभग -0.1 | 47 |
| मौखिक और एपिसोडिक स्मृति | लगभग -0.2 | 44 |
| वस्तु स्थान स्मृति | लगभग -0.25 | 43 |
| धारणा गति | लगभग -0.25 | 43 |
| पढ़ना | लगभग -0.3 | 42 |
| पारंपरिक - प्रशासनिक हित | लगभग -0.33 | 41 |
| कलात्मक रुचि | लगभग -0.35 | 40 |
| न्यूरोटिक्स | लगभग -0.4 | 39 |
| लेखन | लगभग -0.5 | 36 |
| अनुमोदन | लगभग -0.5 | 36 |
| सामाजिक-शिक्षण और देखभाल के हित | लगभग -0.68 | 32 |
उस तालिका में तीन चीजें दिखाई देती हैं जो किसी भी अध्याय में दिखाई नहीं देती हैं।
इसका शीर्ष पूरी तरह से भौतिक और हितों है। केवल एक संकीर्ण प्रयोगशाला कार्य को छोड़कर 0.5 से ऊपर कोई क्षमता दिखाई नहीं देती है।
बीच में एक सिक्का फेंका जाता है। मानसिक घूर्णन से लेकर लेखन तक सब कुछ 40 से 62 के बीच सौ लोगों के हॉल में बैठता है - जिसका अर्थ है कि इनमें से किसी के लिए भी सेक्स एक व्यक्ति के लिए एक खराब मार्गदर्शक है।
और दोनों छोरों पर सबसे बड़ा गैर-भौतिक अंतर लोगों की इच्छाओं के बारे में है, न कि वे क्या कर सकते हैं। एक छोर पर इंजीनियरिंग, दूसरे छोर पर देखभाल। क्षमताएं बीच में हैं जहां बहुत कुछ नहीं होता है।
स्रोत और आगे की पढ़ाई — भाग 4
शब्दों के आसान अर्थ
इस भाग में इस्तेमाल हुए हर कठिन शब्द का आसान मतलब। हर शब्द को पहली बार आने पर भी समझाया गया है।
| शब्द | आसान मतलब |
|---|---|
| व्यक्तित्व के पाँच बड़े पहलू (Big Five) | व्यक्तित्व के अधिकतर शोध पाँच बड़े पहलू मापते हैं: दूसरों के साथ सहयोग का स्वभाव, तनाव और नकारात्मक भावनाओं की प्रवृत्ति, लोगों से खुलकर मिलने का स्वभाव, जिम्मेदारी और अनुशासन, तथा नए अनुभवों के लिए खुलापन। |
| जन्मजात एड्रिनल हाइपरप्लेसिया (Congenital adrenal hyperplasia) | एक आनुवंशिक स्थिति जिसमें जन्म से पहले ही शरीर अधिक एंड्रोजन हार्मोन बनाता है। मनुष्यों में गर्भ के दौरान हार्मोन के असर की जाँच के लिए यह नियंत्रित प्रयोग के सबसे करीब मिलने वाला उदाहरण है। |
| मापों का फैलाव (Distribution) | पूरे समूह में किसी माप का फैलाव: सिर्फ औसत नहीं, बल्कि हर अलग मान पर कितने लोग हैं। इस विषय में बहुत-सी गलतियाँ तब होती हैं जब असली बात फैलाव में होती है और हम केवल औसत पर बात करते हैं। |
| अंतर का आकार (Effect size, d) | दो समूहों के औसत में अंतर कितना बड़ा है, इसे दोनों समूहों के भीतर के फैलाव के मुकाबले मापा जाता है। इसे समझने के लिए हॉल वाला उदाहरण लें: 0.2 का मतलब 100 में 56; 0.5 का 64; 0.8 का 71; और 2.0 का 92 है। |
| आनुवंशिकता की भूमिका (Heritability) | एक आबादी के भीतर किसी विशेषता में दिखने वाली विविधता का कितना हिस्सा जीन की विविधता से जुड़ा है। यह नहीं बताता कि कोई विशेषता कितनी अटल है। यह अलग समूहों के बीच के अंतर के बारे में भी कुछ नहीं बताता। |
| मन में आकृति को घुमाना (Mental rotation) | यह पहचानना कि तीन आयाम वाली आकृति उसी वस्तु को घुमाकर दिखाई गई है या उसका दर्पण प्रतिबिंब है। स्त्री और पुरुष की सोचने की क्षमताओं में भरोसेमंद ढंग से मिला सबसे बड़ा अंतर इसी एक छोटे प्रयोगशाला कार्य में है। |
| कई अध्ययनों का संयुक्त विश्लेषण (Meta-analysis) | ऐसा अध्ययन जो पहले हुए कई अध्ययनों को जोड़कर एक साझा अनुमान निकालता है। इससे अध्ययन का आकार बढ़ता है, लेकिन पुराने अध्ययनों के पूर्वाग्रह भी साथ आते हैं। उनमें यह समस्या भी है कि ‘कोई अंतर नहीं मिला’ वाले नतीजे कम प्रकाशित होते हैं। |
| गर्भ के दौरान एंड्रोजन (Prenatal androgens) | गर्भ में मौजूद हार्मोन, जिनमें मुख्य टेस्टोस्टेरोन है। विकास के कुछ खास चरणों में पुरुष भ्रूणों का इन हार्मोन से संपर्क काफी अधिक होता है। |
| प्रकाशन का पूर्वाग्रह (Publication bias) | जिन नतीजों में अंतर मिले, उनका लिखा और छापा जाना उन नतीजों से अधिक होता है जिनमें अंतर न मिले। इससे पूरे शोध साहित्य में अंतर असल से बड़ा दिखाई दे सकता है। |
| वस्तुओं या लोगों से जुड़े काम की पसंद (Things–People dimension) | कोई व्यक्ति वस्तुओं और व्यवस्थाओं से जुड़े काम पसंद करता है या लोगों से जुड़े काम। मापा गया सबसे बड़ा मनोवैज्ञानिक स्त्री-पुरुष अंतर इसी पसंद में है, जिसका आकार लगभग 0.93 है। |
| फैलाव में अंतर / विचरण का अनुपात (Variability / variance ratio) | एक समूह के माप कितने फैले हैं और उसका फैलाव दूसरे समूह से कितना चौड़ा है। सोचने की क्षमताओं के मापों में अनुपात आम तौर पर 1.05 से 1.20 होता है; पुरुषों का फैलाव अधिक चौड़ा होता है। बीच के अधिकतर लोगों के लिए अंतर छोटा है, लेकिन बहुत ऊँचे और बहुत नीचे के सिरों पर उसका असर हो सकता है। |